Chetham的公司最近在從最大的諮詢公司之一挖一位候選人，並向她發出了工作要約。這家公司的反擊方式是將這名員工的薪水翻了一倍。這位候選人告訴他，她得到一份競爭性工作時她的公司才給她雙倍的薪水，這讓她很惱火，因為他們原本應該一直付給她更高的薪水。
為了留住自己的人才，Chetham為他的頂級員工提供了更多的股權激勵。他們的第一批股票將在屆滿四年的時間點授予，但在滿兩年時，他們將獲得另一批股票，並在五年期滿時開始授予。
他說：「我們必須不斷調整股權機制，以保持對員工的激勵。」
雖然新創企業的基本薪酬往往低於大型科技公司，但一些具有創業本能的員工押注，他們可以通過自己的努力闖出一片天地。曾在Google工作的Arthur Mensch離開Google後創辦了新創公司Mistral AI，成立不到一年，估值已略高於20億美元。
Google的一位AI研究員說，過去五年經常有獵頭找他，最近明顯增多了。
這位研究員說，新創公司的機會沒有讓他動心，因為沒幾家新創公司有足夠資金來訓練LLM，這是一種以海量文本訓練的機器學習演算法，為AI程式提供動力。這位研究員說，Google擁有他所需要的資源，除此之外，他還關心工作本身是否吸引人，是否能促進AI的發展。他說，與許多同事不同，他最近還獲得了額外的股權作為獎金。
半導體獵頭公司SBT Industries總裁Justin Kinsey說，應聘者可能會被各種因素打動，例如薪酬、對一家新創公司的使命抱有強烈的信念，或者公司承諾應聘者在工作上擁有自主權等等。
他說，他最近為一家AI硬體新創公司從微軟招聘了一名工程經理。Kinsey說，這位應聘者放棄了100多萬美元的獎金和微軟股票，接受基本工資少10萬美元的條件，加入了這家新創公司，因為這位應聘者對CEO非常信任。Kinsey說，五到七年內，預計僅股票一項他就能獲得4000萬美元。
另一位應聘者則獲得了口頭承諾，一旦他成功製造出公司的第一塊晶片，就可以開闢一條全新的產品線。
晶片是訓練LLM所需的硬體。打造晶片的競爭異常激烈，在過去一年裡，Kinsey有四個客戶要求他從競爭對手那裡挖來整個工程團隊，以節省新團隊磨合所需的時間。
「有客戶要求我們去對家那裡挖整個技術團隊，」他說。「一到崗就可以直接工作，省去培訓和磨合時間。」
那些在AI領域沒有工作經驗的技術人員也希望在自己的簡歷上添一筆。賓州大學華頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）的發言人Caroline Pennartz說，華頓商學院最近在舊金山舉辦了為期四天、名為「生成式AI與業務轉型」（Generative AI and Business Transformation）的高管教育課程，學費為1.2萬美元，50個名額很快就報滿了。
Alexis Roucourt曾在Meta工作，目前從事諮詢方面的工作。他說，身邊許多從事技術工作的朋友都注意到，需要AI知識的工作越來越多。這一點已經引起人們的關注，大家正在你追我趕，加入這場競賽。他認識的一些技術人員正在提高技能，以跟上AI的發展趨勢，並為自己的簡歷加分。
「也包括我自己在內，」他說。「我正在學一門AI課程。」
