教育更有趣，經常我們想得比較遠，我們想做機器人的時候，好像《天龍八部》的虛竹，腦子裡面放個芯片，人的智慧頭對頭就傳輸進去了，或者像《黑客帝國》一樣，我躺在那，電腦就把數據輸入進去了。實際上我們走這麼遠嗎？不是的，我們走中間的集合。還是老師錄視頻，老師編輯知識點，老師給出規劃。就是有人類專家的經驗，然後通過算法不斷優化經驗和策略，給到學生最好的教學情況。但是實際上現在的教學比中間路線還要多很多。今天上課的場景，跟幾百年前的教育場景是沒有區別的。可能再過個五年時間，一個相對可能出現的場景，一個AI在上面講。我今天講得深一點，很多人聽不懂，講淺了，同行的人覺得講淺了。所以影響實現千人千面的教育。我們松鼠AI做的就是千人千面的教育。對於中小學的知識是有限集，所有的知識點窮舉下來就是幾十萬個。所有的題目，過去20年所有的中考、高考題目總結下來，也就是幾十億，幾十億對老師來說不可能處理，一輩子也沒有經歷過這麼多，但是對於AI來說根本不是事。對於每個學生的畫像，中國也就是幾億學生，最多就是幾億用戶畫像。所以它完全是個有限集。
第三，顛覆現有的成熟商業模式。
你不要完全去造一個全新的商業模式。也許它可能非常成功，但是它的成功率只有千分之一、萬分之一。但是顛覆現有的商業模式比較簡單。 99%的機器人都不是我們想的人的樣子，我們做的洗碗機，並不是機器人去洗碗，但洗碗機便宜，也容易商業化。數錢的機器人，ATM就解決了，根本不需要人工智能。搬貨的機器人也是的，你做一個倉儲機器人的成本非常低。我們看到商湯、Face++做得好，把傳統的攝像頭做得更智能。我們在全國開了1600多家學校，我們長得還是跟傳統一樣，但是學生來了不是跟老師學，他是跟著電腦學，電腦系統推送老師的講解視頻和不會的知識點。不會的知識點給20道練習題，有的孩子3道做會就過去了。所以每個人給了個性化的學習路徑，我們完全是依附在傳統已有的教育和產業業態上，所以我們就有一個好處，當你顛覆的是傳統行業，你離錢就非常近，所以收入就不是問題，而效果又很快出來。這是對一個行業立竿見影產生效果，而不是做一個機器狗帶著散步，什麼時候代替寵物狗根本不知道。
第四，核心技術趨近成熟。
現在很多技術不成熟，比如大腦裡面的芯片。技術成熟就是有論文獲獎，松鼠AI的論文獲獎數在教育裡面是最多的，當然還有商湯。另外一個你研究的東西，這些論文不是這裡面的論文，因為這裡面的論文離工程化幾乎是遙不可及，它屬於完全的學術論文。我們更多是技術論文，它是能夠工程化的。當然人才也很重要，我們原來跟斯坦福研究中心合作了很多年，達芬奇機器人是他們做的，Siri也是他們做的。當一個公司裡面有一個足夠高級的AI科學家在的話，你的技術會升到更高的境地。我們的斯坦福研究中心，美國國防部所有的軍用機器人、間諜機器人都是他們做的，他們的機器人在美國國防部的競賽中效能很高，因為是真正實用的，所以實用非常重要。
庫克說，讓手機成為更好的助手，它容錯率高，把一個傳統的東西做得更高。谷歌也說，人工智能時代讓所有的產品更懂得人，這是很重要的，變得更了解人。扎克伯格講，AI把我們器官的延伸，把我們的聽說讀感知力更高，所以人工智能未來是一個感知時代。馬化騰說，下一個千億美金超過BAT出現的領域就是AI教育或者AI醫療。馬雲說，以後可以每週只工作一兩天就可以了。在一個泡沫下，本身泡沫也是好事，至少讓一個行業加速去爆發性成長，給到足夠多的資金，引起足夠的消費者的關注和行業關注。但是它的壞處當然是花了一些不必要的錢，但是每一輪泡沫過後，我們發現有真正的金子會留下來。關鍵是怎樣判別這些金子，對於創業者也是這樣，因為是拿自己的生命戰鬥。投資人只是拿別人的錢戰鬥，所以更要看到自己如何把握自己的方向，在未來15年、20年人工智能的浪潮中，找到自己未來的方向，謝謝大家。
文／時氪分享
本文經授權轉載自36氪（原標題：乂學教育松鼠AI創始人栗浩洋：AI的寒冬和泡沫將如何破滅？ | WISE 2018新經濟之王）
責任編輯／趙元
