立法院到底在吵什麼?破3萬人521立院集結 國會改革3大爭議一次看

民眾用社群媒體號召在立法院外抗議。(圖/洪煜勛攝)
民眾用社群媒體號召在立法院外抗議。(圖/洪煜勛攝)

依立法院議事規則,初審法案若有無共識進行保留的條文,將分別由召委、立法院長召集協商,經過一個月「冷凍期」後,就算未取得共識也會送交院會表決。

國會改革法案冷凍期滿為5月16日,當日召集朝野協商時,雖將相關法案納入議程,但藍綠雙方不歡而散,未討論國會改革議題。5月17日民進黨團不滿委員會未經逐條討論直接將法案保留送出,和民國黨、民眾黨爆發肢體衝突。

繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)
繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)

【表決條文不公開爭議】

民進黨主張:藍白國會改革法案至最後一刻才送至議場,表決當日早上才提出新版,立院官網來不及公布,關心修法動態的民眾無法得知確切法條內容。

國民黨、民眾黨主張:修正動議及再修正動議皆放置於議場內每個立委的桌上,很多修正動議都是當天才提出,來不及網路公告是常態,同時強調通過的法案內容均可透過「立院議事及發言系統」網站查詢。

繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)
繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)

【舉手表決爭議】

民進黨主張:現場混亂,許多不同黨派的成員進出,採用舉手表決卻未清查人數,不合乎議事規矩,強調即使要表決也要有合法程序。

國民黨、民眾黨主張:依《立法院議事規則》,立院議案表決方法計包括口頭表決、舉手表決、表決器表決、投票表決、點名表決,舉手表決合乎規範。

繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)
繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)

公民團體發起「民主倒退,公民搶救」 Threads首度出現政治號召

在17日立院爆發肢體衝突後,最終僅有統總國情報告完成二讀程序,其餘內容將於今日院會繼續處理。由於前述爭議,經濟民主連合、台灣公民陣線、綠色公民行動聯盟、公投護台灣聯盟等多個公民團體,串連發動「民主倒退,公民搶救」活動,今日上午9時在立院外的青島東路結集,旨在「阻止國會濫權法案三讀」,並提出5大訴求:

1. 國會改革不應破壞權力分立,不應侵害人民權益。

2. 退回國會三法,由委員會重審,517議事錄不予承認。

3. 拒絕立院變人大,抗議藍白沒收民主。

4. 委員會應實質討論各黨提案:停止濫用「逕付二讀」、「全案保留」、「封殺提案」、「散會動議」。

5. 沒有討論,不是民主;全案保留,等於沒審;封殺提案,威權復辟。

本次活動也邀請民眾在18時30分下班、下課後共同前往現場聲援,資訊透過Instagram、Threads等社群平台迅速傳播,尤其在Threads上更是出現許多相關討論。這也是Threads平台發跡後的首場社會運動串連,不少網友都在該平台上分享國會改革法案爭議內容及抗議行動,也出現正反意見討論。

繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)
繼318學運後,立法院外又聚集大批民眾舉辦「國會濫權,民主倒退,公民搶救,立院集結」行動。入夜後參與民眾陸續增加,人潮已至中山南路。(圖/洪煜勛攝)

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查,「Threads」近一個月的網路聲量於立院因國會改革法案爆發肢體衝的5月17日達到高峰,當日該平台出現許多相關議題,帶動網路聲量成長。Threads在今年初總統大選時因為提供了更自由的政治話題討論空間而帶起使用熱潮,如今從近期的聲量趨勢中也可以看出在Threads上政治相關話題仍有一定的影響力。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2024年04月21日至2024年05月20日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『Threads』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

本文授權轉載自網路溫度計。(原標題:Threads首度出現社運號召!521立院集結 國會改革爭議一次看 (相關報導: 觀點投書:這樣的立法院哪配得上「國會」? 更多文章

責任編輯/游舒婷

 
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