劉文雄說，相較於先前的技術策略藍圖，「韌性社會」是工研院在「2035技術策略與藍圖」新增的項目；主要分成3個方向，首先是基礎建設的韌性，包括交通、電力等；其次是能資源的韌性，包含能源的來源、水資源及再生能源技術，應尋求不同的供給來源。
第3是人的問題，在少子化趨勢下，未來工人勢將越來越少，要努力朝向自動化、無人化發展。
劉文雄表示，「成功老化」不只是技術的挑戰，也是社會的問題，工研院除整合資通訊技術應用於老人照顧，還結合資通訊產業和保險業，成立「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」，探討老化需要的支持，並與國家衛生研究院合作進行數據分析，建立健康風險評估模型。
工研院成立跨單位GAI小組，因應生成式AI對產業的影響
全球近來掀起生成式AI（Generative AI）浪潮，劉文雄認為，AI變成有學習能力、創造力的「假人」，是令人驚訝的事情。當去年底聊天機器人ChatGPT問世，他在第一時間就研判這一潮流「躲不掉」，不可能禁止使用，應該要去面對。
因應生成式AI帶給產業的影響，工研院今年初即成立跨單位的GAI策略小組，成員主要來自於資通訊，還有材化、機械、半導體、技轉法務等領域，共同探討問題，了解生成式AI的優點、弱點，研擬如何規範及管理。
劉文雄舉例，如果請AI機器人寫文章，它馬上就寫出一篇文章，這就是它的優點；但如果問機器人「誰是工研院院長」，問了10遍，結果每次答案都可能不一樣。機器人可能「一本正經的胡說八道」，寫得像真的一樣，其實是錯的，這很可怕。
工研院成立的GAI策略小組針對AI應用及法規探討，認為可朝3方向發展，第1是技術應用，或許可用於材料開發及科技應用；第2是改變生活，協助整理會議紀錄、進行專利搜尋；第3是倫理法規，包括防範隱私被利用、避免侵犯智慧財產權。
責任編輯／郭家宏
