從召開委員會乃至於解決難題，蜂群有很多值得我們學習的地方。但為了介紹本章節的決策錯誤，我想聚焦在群蜂智慧為何如此違反直覺的原因：你無法經由分析少數關鍵個體的決定，來理解蜂群的複雜行為。不像大多數的人類機構，牠們沒有領導者。這是一個沒有預算、策略計畫和時限的世界。因此，你無法推測，為什麼這個群體僅僅藉由訪談個別成員，便能展現如此的高效率。
事實上，西利和威司喬發現，任何個別勘察蜂的信號是「極為嘈雜的」，而且唯有整合才能讓群體知道該怎麼做。我們在錯誤的層次上無法理解，更遑論管理這麼一個複雜的適應系統。然而，人們往往根據其組成分子來解釋複雜系統的行為，這種傾向是錯誤且常見的。
整體比個別成員聰明
讓我們來定義一個複雜的適應系統，並且說明它為什麼會使得觀察者困惑。你可將複雜的適應系統想成三個部分（見圖5-1）。首先，有一群各式各樣的代理人。這些代理人可以是你大腦裡的細胞、蜂巢裡的蜜蜂、市場的投資者，或者城市裡的人。異質性意味著每個代理人都有不同且不斷發展的決策規則，同時反映了環境，並嘗試預測未來的轉變。其次，這些代理人彼此互動，而他們的相互作用創造出結構 ─ 科學家通常稱之為「浮現」（emergence）。最後，出現的結構像是一個更高層次的系統，而其特點也不同於存在其中的代理人。
想想黛博拉．戈登的評論，即使個別的螞蟻是笨拙無能的，但整體蟻群卻是聰明的。團結力量大。由於無法根據組成分子來理解系統，促使物理學家暨諾貝爾獎得主菲利普． 安德森（Philip Anderson） 草擬《數大即不同》（More Is Different）一文。安德森寫道：「粒子龐雜的整體行為，往往不是依據少數粒子的性質進行簡單推斷便能理解的。相反的，在每一個層級都會出現徹底不同的複雜性。」如果你想了解螞蟻群落，不要請教一隻螞蟻，牠不知道究竟是怎麼一回事。群落才是你該研究的重點。
這個問題超越了複雜適應系統高深莫測的本質。人類深切渴望了解因果關係，而這種聯結關係可能賦予人類進化的優勢。在複雜適應系統中，你無法簡單藉由研究部分組成分子便理解整體。因此，在單純代理層級的成因中，試圖找出影響系統層級的方法是沒有用的。然而，我們的腦袋並不高明，只會編造出一個原因，以紓緩效應原因不明所造成的癢處。當頭腦尋求因果之間的聯結，卻找錯方向時，事故便會發生。
