# 量化  

林智堅論文抄襲案堪稱是「另一個台灣奇蹟」，即使鐵證如山──例如第1頁內文只是第1段開頭的「新竹科學工業園區」改為「該科學工業園區」，第4段開頭的「科學工業園區」前添加「該」字，其他都一模一樣，連「籃球」誤植為「藍球」都照抄──綠營大咖仍然護犢心切硬拗，顯然自信滿滿，認為多數民眾也會因為對綠營護犢心切，最後選擇讓自己的良心給狗吃掉。

臉書公司從Facebook改名Meta，是為了配合元宇宙Metaverse的潮流。我趁此機會談論學術界的MetaAnalysis。

大數據之所以大受吹捧，主要因為它是一股前所未有的社會力量，不論是好是壞，過去任何力量都無法比擬。數據經濟的新奇之處並非在於發掘與利用，而是潛力到底有多大，《經濟學人》（TheEconomist）指出：

數據協助市場投資判斷，執行仍得依靠縝密的規劃，等待太久即錯失獲利良機，太早進場則增加投資成本。因此投資管理者會從數據隨時間變化的規則中，制定出投資策略並且進行風險控管。但，數據到底是如何藉由科技來提供贏過市場的策略？

OKR全寫為Objectives&KeyResults，中文為目標與關鍵結果。故名思義，OKR就是一個運用目標和關鍵結果進行管理的策略。OKR由Intel創辦人AndyGrove提出，再因JohnDoerr將策略引入Google而聞名。

從統計找因果關係