隨著生成式AI的快速崛起，不少人擔憂人工智慧將對社會造成負面衝擊，甚至取代包括記者在內的許多工作。然而《南華早報》指出，人工智慧不該、也不會是新聞記者的剋星，相反地，善用AI模型可以幫助記者整理新聞資料，甚至成為挖掘內幕的好幫手。一名菲律賓記者更利用ChatGPT ，建立一個有助於記者揭發政府弊案的語言模型，使新聞媒體可以更好地發揮第四權的角色。
當假訊息氾濫、新聞編輯室正因資源有限而掙扎時，曾任菲律賓GMA新聞台總編輯的傑馬克・托德希拉（Jaemark Tordecilla）認為，人工智慧應該成為新聞媒體的福音、而非對手。托德希拉目前在哈佛大學尼曼新聞基金會擔任研究員，他就利用ChatGPT-4（ChatGPT付費版本）建立了一個聊天機器人模組，幫助新聞記者有效地歸納統整政府審計報告，以便快速地挖掘具報導價值的內容，尤其是揭發政府弊端。ChatGPT付費版本讓使用者不需自行撰寫程式，只要藉由更改系統參數以制定自身所需的AI模型。
什麼原因促使托德希拉建立AI模型？
托德希拉在上個月於牛津大學全球新聞媒體研究中心發佈的一篇文章中提到，他之所以想建立一個用於新聞業的人工智慧模型，是在於長期以來菲律賓的記者一直依賴審計委員會（COA）的報告來監督政府機關的貪腐劣行，記者透過審計報告提供的線索，檢視政府在執行預算上有無異常。最近一個例子是2022年由GMA記者莉雅內斯卡・潘蒂（Llanesca T. Panti）揭露的教育部採購弊案。潘蒂在審視2021年COA的報告時發現，教育部花費高達1.34億美元替教師購買「過時且昂貴」的筆記型電腦，無視其他更便宜、更好的選擇。這項採購決定造成採購筆電的數量嚴重不足，最終竟有將近3萬名教師沒有電腦可用，這項揭弊報導也造成十多名官員遭到停職停薪的處分。
儘管審計報告是公開資料，但潘蒂是全菲律賓唯一注意到教育部採購弊案的記者。托德希拉指出，該審計報告光是執行摘要就長達46頁，為教師們採購筆記型電腦的紀錄被埋藏在第26頁，且僅有幾行描述。
托德希拉向《南華早報》表示，即使菲律賓審計委員會（COA）的報告可能包含貪污腐敗的證據，但政府機關的報告文件往往非常龐雜，難以在短時間內完全消化。事實上，這是全球新聞編輯室都會遇到的問題，當記者必須同時處理多項任務與新聞時，他們往往陷入捉襟見肘的困境。托德希拉指出：「（COA ）報告是非常有價值的資訊來源，每個人都可以使用⋯⋯」若是能夠完整消化與閱讀審計報告，就有機會發現官員劣行的證據或痕跡。當記者沒有足夠的時間來仔細檢查全部內容，將有損媒體監督政府的責任，為此，托德希拉希望能找到一個解決方案，試圖找出能否利用人工智慧來讓這項工作變得更容易的方法。
托德希拉如何創建AI模型？
去年11月OpenAI 推出GPTs （GPT Store），該工具讓ChatGPT-4付費版本用戶可以完全依照自己的偏好與需求，創建一個客製化的聊天機器人。托德希拉便在GPTs的基礎上，建立一個名為 COA Beat Assistant 的自定義GPT，希望能達到幫助記者更有效率地處理審計報告。
在測試不同配置的COA Beat Assistant後，托德希拉總結出四項操作指南：第一，為引導該模型找出有意義的資訊，托德希拉希望GPT在報告中的「重大審計觀察和意見摘要」，為每個項目生成摘要，作為記者的選單。第二，希望該模型只使用該次提供的報告資料，不包括任何來自該份報告以外的資訊，像是之前訓練用的數據。第三，在總結重大審計觀察和建議後，希望該模型可以提示使用者下一步的操作。第四，由於ChatGPT的技術問題，拖德希拉希望該模型在輸入報告後不會立即生成回覆，而是等待使用者的指示。
綜合以上四點，托德希拉最終給COA Beat Assistant 以下指示：「在上傳審計報告後，COA Beat Assistant 將處理該報告，其中包括重大審計觀察的項目。它不會總結報告，相反地，它將詢問用戶是否想要基於報告中的觀察項目生成一句話的總結歸納。在呈現觀察摘要後，它將提示使用者接下來可能的操作。它將僅使用該次報告中的資訊，不使用任何先前的訓練數據。」
COA Beat Assistant實際應用有多厲害？
在托德希拉的報告中指出，兩名使用者在測試COA Beat Assistant後，包括揭發教育部採購案弊端的記者潘蒂，和菲律賓調查記者中心（PCIJ）創始董事希拉・科羅內爾（ Sheila Coronel），皆給予正面肯定。
潘蒂表示，該模型提供的摘要有助於調查記者更方便地瀏覽報告，可以提供像她一樣有經驗的記者一個很好的發想刺激，讓他們得以快速判斷是否應該投注更多時間在政府機關的特定報告，或是轉移到另一份更有新聞價值的資料。進一步潘蒂表示，她並不認為人工智慧會取代人類記者，因為當她最終撰寫報導時，並不會只依靠COA Beat Assistant 生成的摘要和見解，相反地，她只會用該模型找到報導的適合開端，再針對新聞材料深入研究挖掘。
科羅內爾則利用COA Beat Assistant 執行南菲律賓民答那峨省的審計報告摘要，她馬上注意到一個潛在的調查報導主題，是關於該地區花費數百萬比索在性別和發展的項目。
COA Beat Assistant 的應用
托德西拉指出，COA Beat Assistant 是一個有效處理政府報告的工具，根據潘蒂估計，使用該模型可以減少多達80%的處理資料時間。托德西拉表示，引入客製化的ChatGPT可能改變新聞產業的面貌，因為它允許新聞管理人員和開發人員去自定AI模型的工作範圍：它不需要進行批判性思考，只需要找到正確的訊息並對其進行摘要。這允許AI模型在新聞記者設定的參數中有效幫助記者完成工作。
除了審計報告之外，托德西拉指出未來還可以開發類似工具，以幫助新聞台和記者處理公司的財務報表和年度報告、法律文件，包括法院裁決和案卷文件、環境影響評估報告、公共政策文件和立法文本、採購和合約文件等等。在未來，我們可以替各類型的文檔資料庫建立客製化的生成式AI，幫助提升調查記者的工作效率。
