台積電（2330）董事長魏哲家今（21）日出席亞洲大學25週年校慶，獲頒名譽博士學位。他在受獎致詞時不按牌理出牌，一開場便以「其實我有一點後悔」自嘲，隨即拋出：「很喜歡到處演講的一定是囂張，接受名譽博士的也一定是」，幽默辛辣的發言瞬間點燃全場笑聲。然而，在這場輕鬆的演說背後，魏哲家更首度深度剖析AI如何從資料中心走進長照場域，並揭示台積電在下一波AI應用落地中不可撼動的關鍵角色。
從《企業為何走向失敗》看執行長的自我克制
魏哲家透露，最初接到亞洲大學頒授學位的邀請時，內心極為惶恐。他認為台積電今日的成就，應歸功於創辦人張忠謀奠定的紮實基礎與同仁的努力，謙稱「我的貢獻不多」。他更提及2018年接任CEO時，友人贈送管理名著《How the Mighty Fall》，書中警示領導者若變得「囂張（Arrogant）」，往往是企業衰敗的起點。
他打趣地說，當時認為「到處演講」與「領受學位」正是囂張的徵兆，深怕此舉會將公司引向錯誤方向。最終改變心意的理由，依然不改「魏式幽默」：一則是為了維持與醫師的好交情，笑稱不能「自斷後路」；二則是人生難得「不必修課考照就能拿博士」，才決定欣然受命。這段自嘲不僅消解了場合的嚴肅，也鋪陳出他對AI走出雲端、進入實體場景的宏觀思考。
技術跨度：從0.25微米到2奈米的「百倍速」進化
魏哲家指出，AI商業化並非一蹴可幾，而是建立在半導體長期的製程演進上。他回憶1998年加入台積電時，主流技術尚在0.25微米，如今已邁向2奈米量產，技術在20多年間成長了近100倍。他生動比喻：若20年前跑百米要10秒，今日進步幅度相當於只需0.1秒；若20年前一輛車賣100萬，今日同樣進步幅度則僅需1萬。正是這種硬體效能的非線性躍進，才讓AI從概念轉變為產業現實。
在醫療應用上，魏哲家以流感診斷為例，認為當AI累積足夠的病理數據、地域性流行病學與診斷經驗後，判斷準確率可達95%。但他強調，AI輔助問診僅是開端，高齡社會對「長照機器人」的需求，才是下一個更具急迫性的藍海市場。
長照機器人將是半導體感測技術的集大成
此場演講中，最令各界關注的是魏哲家對「機器人產業」的解構。他直言，長照機器人不是那種「翻跟斗、會跳舞」的展示品，而是需要精確感知能力的複合系統。
他進一步分析機器人所需要的三大功能。首先是視覺與觸覺，因為它要看得到、能接觸你，所以要有各種光學感測器來看清位置，以及壓力感測器確保擁抱時力道適中。其次是精準控溫，這樣才能透過感測器區別20度與100度的差異。第三則是類似神經傳導的功能，因為所有的感測資訊必須透過高速連網（5G/6G）傳送至「大腦」運算並轉化為動作。而這些，都是靠半導體在支撐。
魏哲家指出，雖然機器人的「大腦」軟體多由美系大廠推進，但製造端「95%以上都是從台積電製造出來的」。這顯示出台積電不只滿足於NVIDIA、AMD等AI算力平台的底層支撐，更試圖將觸角延伸至感測與通訊元件的量產優勢。
商業核心：以「可靠性」構築競爭門檻
魏哲家認為，長照機器人要走進家庭，關鍵在於「成本控制」與「可靠性（Reliability）」。他笑稱，希望以後自己使用的機器人，內建電晶體都是台積電製造的，「如果是別家的，我就要考慮一下了」。
此外，他也談到AI對醫療的賦能。AI不會取代醫師，而是能釋放醫師重複性的工作壓力。他甚至幽默對比，外界總說台積電「爆肝」，其實醫師才是真正的爆肝代表，且因不受勞基法規範而顯得「幸運」，甚至自嘲台積電因勞檢罰款排名全台第七，顯得有些丟臉。
演講尾聲，魏哲家不僅當場向亞大學生喊話：「畢業後請加入台積電」，更感性向家人、同仁及創辦人張忠謀致謝，強調一路上提拔他的力量「絕對不可或忘」。
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