倘若披上法官袍的 AI ，無法開庭、詰問、說明判決理由，讓審判攤在陽光下，勢必挑戰現行的法院體制，也可能稀釋透明、公開、負責的司法價值。我們無從知道它為何會做出 A 判決，而不是 B 判決，不能確定它有沒有失誤，也難以確認責任歸屬。
Loomis 案也突顯出另一挑戰：代罪羔羊！ AI 推測來自過往的資料，但「相似條件的其它人這麼做，不代表個別主體也會這麼做」。
這同時讓人擔憂 AI 的「因襲性」：社會信仰的美好價值是不斷翻轉、改變，有時正是因為劃時代的法院判決，才讓我們終於能破除傳統、確立新價值，例如美國法院推翻種族隔離平等制度，AI 法官會不會弱化、壓縮了法律肩負的深刻意義？
李建良直言，第一層次的「能力可行性」是人與 AI 的 比較參照，AI 能做到什麼，補足哪些人類弱點，帶來什麼優勢。
但最終，「倫理辯證」仍是無可迴避的關鍵核心，當新科技打破、牴觸基本價值，我們是否願意為了科技可能提供的「客觀公正」，放棄退讓這些原則？
人文關懷，也是艱困的價值論辯
「這不會是全面贊成／反對的選擇題，因為 AI 法官很難普遍性適用每一種案件。」李建良強調。
AI 在資料統整、數據分析上已大放異彩，導入科技新工具、人機合作，可以減輕法院負擔，也拉近一般人與訴訟裁決的距離。然而，法律範疇高度複雜，即便未來開放 AI 法官，也必定是在特定的條件、脈絡與案型。
他以行政法說明，「大埔農地要不要徵收？美麗灣渡假村能不能蓋？這類行政法案件極度複雜，牽涉環保、制度、法規多重衝突，還有價值選擇的命題，不太可能由 AI 獨立裁決。」
更重要的是，即使技術邊界有機會突破、修正，讓 AI 越來越聰明，我們也不應迴避第二層次的倫理辯證。這也正是人文學科最重要的價值關懷。
「我們很容易倒過來想，認為有這麼多好處，為什麼不開放、不使用？但人文學者關注的是價值倫理，一旦越過了某些界線，無論多少優勢，我們都必須謹慎、嚴肅地看待。」李建良提出艱難考驗做類比：
當你明確知道這人是兇手，卻沒有任何證據，這時我們要不要放棄無罪推定，不計手段堅持罪有應得？這就是價值選擇的論辯。很困難，但很重要！
文/劉芝吟
本文、圖授權轉載自研之有物（原標題：AI 當法官，會是正義女神的化身嗎？專訪李建良）
責任編輯／林安儒
