他們呼籲日本議員通過立法來約束AI，並提到了對美國公司在開發的AI程式日益加劇的擔憂。
在美國，拜登（Biden）政府去年動用緊急聯邦權力，強制大型AI公司在開發對國家安全構成嚴重威脅的系統時須通知政府。
誇大其詞？
一些專家仍認為，關於AI變革力量的預測被誇大了。
Gary Marcus是一位認知科學家，曾在2016年將一家AI新創公司賣給Uber（Uber）。他說，生成式AI有朝一日或許會達到能改變社會的水準。但他說，要達到網路甚至智慧型手機帶來的那種變革水準，還須有巨大的改進。
「隨著我們取得新的發現，並構建出比現在好很多的AI，最終AI有可能帶來變革、造福人類，」Marcus接受採訪時說。
Marcus說，目前的生成式AI程式錯誤太多，不可靠，對世界的了解也很膚淺。
他說，短期來看，AI不太可能像馬斯克預測的那樣在明年年底接近人類智慧。他說，在未來五年超越所有人類智慧也很難。
「在理解物理和心理世界方面，有許多基礎問題是這些機器尚未解決的，」Marcus說。
Marcus提出與馬斯克打賭，用100萬美元賭後者關於AI明年將比人類更聰明的預言是錯誤的。馬斯克的代表未回應就這次對賭置評的請求。
半導體新創公司Ingk的執行長Damion Hankejh也對馬斯克的預測表示懷疑。作為Marcus賭約的一部分，Hankejh提出要給賭注再加碼900萬美元。
Hankejh說，他看好AI的未來，認為這將是下一個科技復興。但他認為，目前的AI系統不會取得足以超越人類智慧的進步。
「這永遠不會發生，」Hankejh說。「數位數學機器不是大腦。」
「炒作甚囂塵上」
「現在圍繞AI的炒作甚囂塵上，」BetterAI聯合創始人兼執行長Angel Vossough說。該公司正在開發一款AI葡萄酒推薦工具。
她說，AI系統善於分析大型數據集，可以作出預測或加快生產率。但她說，這些系統遠沒有人類那麼聰明，人類的智力很大一部分在於情商。
「需要以一種實際感受很真實且有意義的方式連接、理解和回應人類的情感，」她說。「我認為我們還遠未達到這種程度。」
當前AI熱潮面臨的另一個問題是對電力等資源帶來的壓力。晶片設計公司Arm正在出資研究如何提高AI應用的能效。
Arm執行長Rene Haas上周二表示，到這個十年末，AI數據中心的耗電量可能達到美國電力需求的20%至25%，目前這一比例約為4%或更低。
戴蒙說，摩根大通早在十多年前就開始首次嘗試AI和機器學習技術，目前僱用了2,000多名這方面的專家。
他說，他預見在AI助力下整個摩根大通的業務工作流程將迎來新的構想。
戴蒙在致股東信中說：「雖然我們不知道AI對我們業務的全部影響或確切來說將以何種速度影響我們的業務，也不知道它將如何影響整個社會，但我們完全相信這種影響將是非同尋常的。」
