2023年即將到來,美國期刊《新聞周刊》近日整理2023年的4大科技趨勢,其中「人工智慧」(AI)將是焦點,而2023年的創新將為下一個世代的網際網路提供基礎。
人工智慧無處不在
《新聞周刊》(Newsweek)12日報導,根據美國市場研究公司「國際數據資訊」(IDC)預測,2023年,全球人工智慧支出將超過5000億美元(約新台幣15.4兆元),其中軟體將成為主要投資領域。
無程式碼及雲端服務人工智慧產品範圍持續擴大,快速增加了人工智慧的可及性。隨著科技基礎設施、數據科學、創作的簡化,擁有偉大創意的企業可以生產人工智慧驅動的產品及服務,增強客戶互動。
自適應人工智慧
自適應人工智慧(adaptive AI)可以更改其程式碼,持續重新訓練其模型,以根據新經驗、觀察結果、生產過程處理的數據來學習及適應,無需開發人員加以重建。這些能力讓人工智慧能產生更快、更好的結果,例如更有效率的業務流程,縮短對中斷的反應時間,從而產生新的商業模型、產品、服務。
Emerging #ArtificialIntelligence and #MachineLearning trends in 2023+#AITrends #AI #AINews #GenerativeAI #IoT #NLP #NoCode #DataSecurity #ML pic.twitter.com/PZAwKxY9RG
— SwissCognitive, World-Leading AI Network (@SwissCognitive) December 14, 2022
自適應人工智慧可以透過客戶與公司的每次互動,持續改善客戶體驗。人工智慧驅動的聊天機器人將不斷改善對話技巧,推薦引擎將變得更準確,提出真正讓客戶滿意的推薦。
生成式人工智慧
傳統的機器學習演算法只能從處理及了解的現有數據中學習,無法獨立創造新形式的資訊。生成式人工智慧(generative AI)是新焦點,根據處理的內容,使用神經網路模型創造新內容,例如文本、圖像、影片。生成式人工智慧可能影響人類活動的各個層面,包括建築、醫學、藝術、音樂、設計。
Hello, lil critter
— calicojack | 0033.tez (@metacaffeine) December 15, 2022
The Oracles #494@iragreenberg on @emprops_io
Generative AI pfps have arrrived and I am impressed pic.twitter.com/cz3fNMsyNv
生成式人工智慧快速成長的用途是行銷科技。內容、使用者介面設計與創造是行銷資源密集型的一部分。生成式人工智慧比人類更擅長創造文本、圖形、音軌、圖像。生成式人工智慧創造了機會,可以根據網站或應用程式用戶的訪客行為及使用統計(usage statistics),持續變化創造更個人化的體驗及廣告。
區塊鏈成為數位信任的基礎
越來越多的商業交易及社群商務互動轉移到線上,推動對於數位信任的需求。大多數情況下,線上實體之間建立信任是透過第三方中心化系統,超連接的世界可能需要一個去中心化的信任模型來執行個人對個人、實體對實體的商業與資訊流。
2023年,數位信任將經歷大量的重新架構投資,因此流程、公司或組織不再有單一的中央所有權點,這需要去中心化的網絡,實體之間的共識所有權、數據傳輸及儲存的加密。區塊鏈非常符合需求,因為它是分佈在點對點網絡中多台機器上的資料庫或帳本,區塊鏈以數位格式儲存資訊,無需第三方管理即可保證數據的可靠及安全。