這種「返璞歸真」，乍看之下似乎是顛覆了統計學乃至於大數據的專家文化，是庶民的勝利，但事實上只是回溯了十九世紀迪斯雷里說出那句名言的年代——一個由菁英透過資訊不對稱壓榨庶民的年代，隨著川普任命史上最多的億萬富豪進入內閣，司馬昭的心不只路人皆知，連懶得上路的阿宅都難以逃過推特的轟炸。
比較不為人注意的，是除了像川普以及其親朋友這些政治菁英以外，潛在的壓榨者還包含了累積出越來越多大數據的科技公司們。
不同於政治菁英終究得在政治舞台上、在某個時間點接受群眾的檢驗——如果在川普任期結束前國會都沒有進行任何彈劾的話，美利堅合眾國基本上可以解散了——以十倍速百倍速前進的科技公司，要不就低調地潛行，要不就是有著各種可以轉移焦點的話題，不管是哪一種形式，它們都以前所未有的速度，累積著關於使用者和消費者的大量虛擬和實體數據。
不同於由政府的各種統計機構辛苦而高成本地進行的普查，這些科技公司搜集數據的方式，除了網際網路使用者每一分每一秒自願地雙手奉送以外，還開始追加了各式各樣的IoT感測器。這些數據全天無休地不斷送往雲端，然後交由日新月異的機器學習（machine learning）平台去理解和學習，從而驅動新的使用者應用，或者新的科技公司轉換獲利工具。
如果說不願、沒空或無能力動大腦的群眾，對於檯面上的數據專家都願意採取不合邏輯的情緒性反撲，那麼他們更不可能對於高深複雜的科技公司發動集體性的杯葛或者反制，尤其是傳統上代表民眾制衡這些科技公司的政府機構，例如歐盟執委會或者美國國際貿易委員會，現在正淪為群眾情緒抵制的對象。
從這個角度來看，當眾人關注著歐威爾名著【一九八四】在亞馬遜書店銷售一空時，也許更值得玩味的是亞馬遜書店在這整個過程中累積的數據資料，將如何地被充分掌握統計學和大數據的科技公司悄悄地應用，從資訊不對稱結構中榨取出白花花的銀子。
而不同於以希拉蕊電郵門為藉口投票給川普的厭女主義白種男人，這回將沒有一次性的選舉可以讓「自以為」被剝削的人爽爽地來一次「up yours!」，而將會是隱密而沒有哀號聲的凌遲致死⋯⋯
*作者為台灣大學電機畢業，在台灣、矽谷和巴黎從事IC設計超過十年，包含創業四年。在巴黎工作期間於HEC Paris取得MBA 學位，轉進風險投資領域，現為Hardware Club合夥人
