對岸高中就開始學AI,台灣需要跟進嗎?學者道出「台灣學生」的優勢,認為未來非常樂觀

2018-08-01 07:50

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Q:兩位老師從教學現場來看,台灣學生表現如何?

林軒田:學生需要更多的自我學習。在網路時代,優秀的教材都在網路上,學生需要自我掌握與追尋興趣,這才是重要的事情。台大現在也很鼓勵學生自修線上開放課程,越願意自我學習,在AI時代成長學習得越好。而在體制上,就需要教育制度的鬆綁,舉例來說,現在有多少課程需要在傳統教室裡讓老師教,又有多少需要學生自我探索。

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孫民:我們已經脫離填鴨教育時代,要學會怎麼學習新的東西太多,學會怎麼學習這些事情,剛回台時,有發現台灣開源資源用得比較少,我都會鼓勵學生盡量使用開源資源,不要再重複造輪子。另外台灣學生面對問題的堅定程度還需要加強。我們都習慣呈現出最好的一面,但是AI系統演化卻需要知道為什麼失敗,才能被改善,因此我都會告訴學生,不要怕給我看不好的結果,我們就是要看不好的結果,實驗很少第一次就做對,坦白面對問題,討論問題,下一次就會更好。

Q:在人才培育方面,台灣企業應扮演什麼樣的角色?需要什麼樣的心態?

林軒田:AI企業越來越越多,人才選擇也越來越多,公司也要提供更好的工作環境與制度,才能吸引頂尖人才。台灣土地上的AI企業需要有世界級的競爭力,讓人才認為這是很好的工作環境而回台,而不是只是因為這裡是家鄉。我回來台灣已經十年,台灣的AI發展,重點不在追隨任一個國家,而是拿出自己的優勢。如台灣培養出很多好的AI人才,好的人才可以做出貢獻的市場在哪?想好利基,大膽嘗試。

孫民:我都會告訴學生,要找個可以帶領你成長的公司,裡頭有一群可以合作的夥伴,有真正的AI視野,不是突然跳進來,而是有長期的藍圖。而對於走向海外,台灣人才團隊合作能力強,外語能力不錯。很多地方有機會,在當地找到夥伴,懂得當地文化或懂技術。

文/翁書婷 
本文、圖授權轉載自數位時代(原標題:當對岸高中就開始學AI,台灣需要什麼樣的AI教育?)

責任編輯/趙元

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