2006 年之後，我到美國哥倫比亞大學的電腦科學系讀碩博士，除了博士論文是做機器翻譯，也在那裡的實驗室研究電腦的 Q&A 系統：問電腦問題，讓電腦讀過一堆文獻後回答，這些文獻資料包含中文、英文和阿拉伯文，三種語言混合運用。因為國防上的需求，美國國防部需要透過電腦幫助，了解這些文本在說什麼。
有些對人工智慧發展的疑慮是，在近年電腦深度學習的運算過程中，不知道為什麼會這樣得出結果、難以控制電腦。但現在有一種發展方向，叫做「可解釋人工智慧」(Explainable AI)，明確了解電腦運算過程，藉以優化表現、降低人們擔憂。舉例來說，當 IBM 的 Watson for Oncology 建議醫生要開刀治療病患，醫生也得知道電腦分析文本的過程、為什麼會下這個決策，不是電腦控制人而已。
至於之前曾傳出 Facebook 的 AI 對話失控，其實是過度擔憂。
因為這只是 Facebook 工程師教電腦學會「談判」的過程中，電腦自動將對話內容表達地極簡再極簡、能通就好。
當初唸書時，「自然語言」很冷門，跟別人說也不知道這是什麼東西，因為那時人工智慧在商業上還沒有實際應用，和我們的生活還很遙遠。選擇這個領域並不是因為有遠見，只是基於好奇參與、覺得這很有趣，過程就看到自然語言處理 (NLP) 蓬勃發展至今。
文/林婷嫻
本著作由研之有物製作，以創用CC 姓名標示–非商業性–禁止改作 4.0 國際 授權條款釋出。（原標題:斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)）
責任編輯/柯翎肇
