# 詞元  

人工智慧處理文字時的基本計算單位「詞元」（token），正在工程師和董事會之間掀起風浪，從把詞元當作生產力指標，耗費數百萬美元公司資金的「詞元用量最大化」（tokenmaxxing）競爭，到反之而行的節約路線「詞元用量最小化」（tokenminning），圍繞AI的不確定性與急迫性，讓更多問題浮上檯面：AI的用處究竟為何？AI模型如何定價，未來價格又會如何變......

AI算力競賽的下一個關鍵，不再只是GPU跑得多快，而是每一瓦電力究竟能產生多少詞元。輝達（NVIDIA，NASDAQ：NVDA）今（22）日宣布，新一代Vera Rubin NVL72正加速量產，CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure與Oracle Cloud Infrastructure均已開始運行相關機架。根據Cor......

AI泡沫將如何演變難以預測，但有一條線索可循：以「詞元」（tokens）為單位衡量的AI使用量。​Google 5月份的一篇文章中提及：「去年這個時候，我們的產品每月處理9.7兆個詞元，現在，我們處理的詞元超過480兆個——是原來的50倍。」這還只是熱身，7月份，Google表示：「現在每月處理的詞元超過980兆個，增幅驚人。」到底還有多少成長潛力？快看…......

人工智慧產業正在以史詩級的速度崛起，但整個產業燒錢的速度也讓人咋舌，巨額虧損更引發各界對泡沫破滅的擔憂。《華爾街日報》14日指出，在這場危機與轉機並存的豪賭中，由於「詞元」（Token）的使用量正以拋物線般的速度瘋狂飆升，若想洞悉AI經濟的未來，自然就不能忽略「詞元」這個關鍵指標。 在倫敦的Global Switch Dockla......

急於開發更強大AI的公司突然面臨一個新問題：對於它們的計劃來說，網際網路可能太小了。