指揮中心算錯Omicron致死率?醫師重算驚爆死亡數據大漲8倍

2022-04-25 17:35

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精神科醫師潘建志指出,疫情指揮中心計算重症比率時弄錯了。示意圖,與新聞個案無關。(資料照,顏麟宇攝)

精神科醫師潘建志指出,疫情指揮中心計算重症比率時弄錯了。示意圖,與新聞個案無關。(資料照,顏麟宇攝)

本土新冠肺炎疫情嚴峻,依據中央流行疫情指揮中心統計,今年起截至23日,已累計96名新冠肺炎中重症確診者。不過精神科醫師潘建志於臉書認為,疫情指揮中心計算重症比率時弄錯了,原先的致死率僅0.015%,太少了不可能,應為0.12%才對。

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潘建志解釋,計算中重症比率時,不應該把1月1日至4月23日累計的確診人數全部當成分母計算,分母要扣掉中重症狀出現需要的天數。算致死率時,也要扣掉病程演變成死亡所需要的天數。以Omicron BA.2病毒染疫後,症狀出現的時間估算,確診後到開始出現中重症需要6天,死亡需要13天。

潘建志建議,在計算中重症比率時,不能算近6天的累計確診的1萬7473人。計算致死率時,要扣掉近13天累計確診的2萬2920人。扣掉期間內被確診的人,經過6至13天才會出現中重症或死亡,不能拿來當做現在計算用的分母。因此,中重症比率應是1.07%,中症0.99%、重症0.08%,致死率則為0.12%才對,輕症及無症狀占比為98.93%,原先的致死率僅0.015%,太少了不可能。

潘建志:指數型上升曲線裡,後面數字占比很高,會造成很大偏差

潘建志警告,由於最近確診人數暴增,分母大量灌水好幾倍,若不做調整,中重症和死亡比率會失真,醫療量能的配置將出現重大誤差,政策制定也會誤判。重新計算後的數值比較可信,接近國外統計。在指數型上升曲線裡,後面的數字占比很高,會造成很大的偏差。在計算幾百萬人染疫時,差之毫里,失之千里。

潘建志表示,日本的Omicron BA.2病毒重症率是0.91%,韓國0.45%,台灣中重症1.07%是不是比較合理?致死率全世界平均0.75%,香港0.76%,而mRNA疫苗覆蓋率高的地方,日本0.18%,韓國0.09%,重新計算過後,台灣的0.12%已經算很低,和流感差不多。

潘建志:不能把Omicron BA.2病毒當成流感

不過,潘建志提醒,不能把Omicron BA.2病毒當成流感。流感傳染力R0也就2至5而已,Omicron BA.2病毒的R0可能高達10至16,人人戴口罩也擋不住,上海四級封城快1個月,每天確診還是破萬,太誇張的感染力,而且台灣打了2到3劑疫苗才能把致死率壓下來。

潘建志分析,大流行初期,受感染的多是活動力較強的青壯年,過一陣子,經由家庭傳播才會感染老年人,因此致死率0.12%可能會再增加。先用0.12%死亡率來估計的話,350萬人染疫將有4200人死亡。

潘建志表示,台灣上一波Alpha病毒致死率到去年9月初通算是5.2%。有1萬6012人確診,其中837人死亡,5.2%可以說是高得離譜,由於當時PCR量能不夠,確診人數被嚴重低估了。

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