未來
本文僅觀察了部份網路的活動，因此難免會有疏失之處。在未來，應該結合PTT看板、Yahoo搜尋和Facebook的統計數據，才能夠更全面地了解民眾在網路上的活動與變化，以獲得更精密的資訊！
本文感謝UDN 聯合報系媒體創新研發中心研究員和OmnInsight公司的CEO陸子鈞、鍾采芳、衛生福利部台東醫院檢驗科張昱維（Yu-Wei Chang）協助
註1：網路熱度起伏的原因，可能是很複雜的，不一定是因為單一的記者會所引起，所以要推論背後的原因，還需要更多的資訊和討論。
註2：我曾用同一時間區段搜尋「最美麗」、「最美」和「顏值」等關鍵字的搜尋強度，但搜尋強度都幾乎為零，顯示使用Google查詢相關議題的人，較少使用（或關注）外貌取向的罷工新聞。
註3：此處的成本是指硬體，人才的培育和軟體的成本尚未評估於內。
註4：針對台灣的腸病毒，我評估了2012-2016年的情況；而台灣的登革熱疫情，我評估了2012-2015年，未來將有另文進行描敘。
註5：用Google評估疫情會受到許多因素影響，如媒體大量報導時，因個人興趣而查詢特定關鍵字的民眾會變多，導致搜尋熱門度趨勢受到影響。因此群眾行為模式並不能完全取代現行的機制。所以本文著重於提供「不同面向的參考」。
註6：此處僅針對「最高強度」的數值。事件熱議的程度仍必須依照業主的需求，觀察議題延續的時間、強度、分眾等面向。
參考文獻
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[2] Odlum M, Yoon S. What Can We Learn about the Ebola Outbreak from Tweets? American Journal of Infection Control 43, 563–571 (2015). DOI: 10.1016/j.ajic.2015.02.023
[3] 中華民國立法院社會福利及衛生環境委員會，議案整合既綜合查詢系統 http://misq.ly.gov.tw/MISQ/IQuery/misq5200QueryMeetingDetail.action?MeetingNo=2016030410&MeetingTime=105/03/07&DepartmentCode=4500
[4] Chiang Wei-Lun. (2016, April 20). 台灣流感疫情也可以問問Google大神！. PanSci 泛科學. Retrieved August 14, 2016 from pansci.asia/archives/96812
＊作者為《泛科學》科普新聞網專欄作家、《故事》歷史人文網專欄作家兼網路數據觀察愛好者
（原文標題：台灣人比較關心寶可夢還是華航罷工？從Google和PTT八卦板看輿論的量化）
