Voysis在被Apple收購之前已將自然語言解決方案推廣予零售領域的公司使用，例如，Nike使用Voysis平台進行語音辨識，使用者可透過語音搜尋慢跑鞋或告訴語音助理將特定尺寸的商品加入購物籃中，這些經驗都有助彌補Siri在商務搜尋和連續對話方面的缺點，也是Apple看中Voysis最主要的原因。
2、Apple於5月收購美國新創Inductiv Inc.幫Siri做好資料清理提升認知及解題戰力
Apple於2020年5月收購成立於2019年的人工智慧公司Inductiv，該公司是由Stanford University、University of Waterloo和the University of Wisconsin, Madison的機器學習教授共同創立的。Inductiv與Apple並非毫無淵源，2017年時Apple便曾收購Inductiv創辦人Stanford University的Christopher Ré教授所創立的人工智慧公司Lattice Data。
Inductiv最主要的技術是開發出一種可運用人工智慧來自動辨識並更正資料錯誤的技術。擁有乾淨的數據資料對於機器學習非常重要，可以大幅降低人工智慧模型在進行訓練及估計前的資料清理成本。未來，Inductiv公司旗下工程團隊將加入Apple，從事Siri、機器學習和資料科學方面的研究工作。收購Inductiv除了可以提升Siri在認知問題的速度外，透過對大規模資料雜訊的排除，對於Siri表現較差的「資訊」類題目應該也有助益。
3、Apple併購Xnor.ai強化邊緣運算強化Siri資安及個性化學習
2020年1月，Apple宣布以2億美元併購Xnor.ai，Xnor.ai創立於2016年，出身自研究機構Allen Institute for AI（簡稱AI2）其專長在開發提高機器學習演算法運算效率的相關技術，即使使用者使用相當低階的硬體，如攝影機、嵌入式感測器都可以執行AI臉部辨識。2017年Apple曾收購矽谷一家機器學習技術業者Lattice Data，其背後投資公司Madrona Venture也是Xnor.ai的股東之一。Apple與Xnor.ai可謂早有淵緣。
此筆併購主要是用於補足Apple邊緣運算應用戰力。目前，Apple在iPhone（或HomePod）內含可執行人工智慧演算法的晶片，無論臉部辨識、自然語言處理及AR等功項皆可在邊緣運算實現，便可大符減少對雲端的依賴，強化Apple在保護資料隱私方面的能力，以確保行動裝置AI資料的安全性。
