一個事件在時間中有其脈絡，在空間中有其脈絡，在更大的歷史尺度裡有其脈絡，明白脈絡才能理解意義。而現在的媒體過度強調即時化，把脈絡都打碎了。
新媒體能不能在 UI 上、發稿平台上、編輯任務上，實現「自由進出一則新聞的完整脈絡」呢？這個想法主要是從地圖網站帶來的啟示。
地圖網站必須有各種尺度的圖層，讓使用者拉遠拉近，自由出入各圖層詳略不一的訊息尺度。細節豐富不代表地圖好用，如果給你一個全部只有街景的網站，街上的細節是豐富了，但你沒辦法用，因為沒有周邊大尺度的關聯資訊。地圖網站讓我們明白，出入各種訊息尺度的意義。
現在新聞網站就是缺少這種 UI 上的新典範，所有新聞都是碎片化的細節，你沒辦法拉遠拉近，觀看事件在各種尺度上的意義。
新聞網站如果能夠做到讓使用者針對單一事件，自由縮放事件縱深和脈絡。這會是非常有意思的創新。這個建議事關程式架構，也關新聞產製流程。
六、延伸
延伸閱讀跟上一點有點相關，但性質不同，延伸可以延伸更多不同類型的東西出來，線上即時評論，其他媒體報導，歷史上相同報導，事主小傳周邊新聞，新聞辭典等等。
新聞格言說：今天的新聞是明天的歷史；但紙時代也有一句意思相反的話：今天的報紙用來包明天的魚。新聞可能有永恆價值，但也可能看後即廢。
線上新聞如何能避免成為朝生暮死的碎片，淹沒在資訊洪流中呢？讓每一則新聞都成為意義大網中的結點，它可以延伸出別人，別人也可以延伸出它，這樣它們不會在資料庫中成為孤伶伶的散沙。
七、社群與大數據
現在我們通常以為經營社群就是經營臉書。這件事當然很重要，但這卻是個分裂的經營。社群的流量在別人家，成長在別人家，最後生死也操縱在別人家。難道沒辦法在自家網站經營社群嗎？
點擊、推薦的數據能夠跟會員關聯，時間因素，地理因素，性別因素，年齡因素……各種大數據分析都是未來個人化新聞推薦以及產品推薦的演算基礎。
只有把數據收回自己的資料庫，大數據分析才有可能，而讀者的任何行動才有可能為網站創造價值，而不是只剩下點擊率可追。更關鍵的是線上媒體如果要向紐約時報看齊，建立收費牆，那麼站內會員經營就更是非走不可的路了。
總之，要辦新媒體應該要掌握新媒體的特性，新時代的報人雖然不必是工程師，也不用自己寫程式，但確實需要對新媒體的可能性有夠多理解和想像，新媒體才會是真正的新媒體。
＊作者為專欄作家（原文刊載於「老貓出版偵查課」，轉載經作者同意http://blog.readmoo.com/category/columns/oc/）
