夏肇毅觀點:人工智慧時代來臨,自我學習拋開傳統找活路

2017-01-31 06:50

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華頓商學院推出華頓金融科技俱樂部(Wharton FinTech Club)。(取自華頓商學院官網)
華頓商學院推出華頓金融科技俱樂部(Wharton FinTech Club)。(取自華頓商學院官網)

學生剛開始大部份都要靠老師教。但科技時代,老師的知識也是屬於需要被汰換的範圍。所以我們要開始練習戒掉對老師的依賴,不再接受二手知識,讓自己從網路直接接收第一手的資訊來學習。在數位金融浪潮中,金融業從業人員有幾個要自我學習的範圍,包括數位金融、科技與英文。要想辦法在最短時間內,自己將這些範圍的技術學起來。

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要自學才能跟著自己的程度走

近代科技變化快速,像近幾年電腦科技的流行主題,由雲端運算、大數據、物聯網,變化到現在的金融科技。就如同時裝界一般,每年每季都有新款推出。要跟上時代,就只能靠自己學。現在網路發達,什麼資料都有,又有線上媒體,早將重點內容節錄整理起來刊出介紹。只要我們每天看看,應該就都能跟上潮流。

 

智慧城市物聯網創新實驗室 柯文哲 2.jpg
智慧城市物聯網創新實驗室。

 

自學的好處,就是能跟著自己的程度走。因為像數理科目是有連續性的,一旦有一小段不會,後面就完全跟不上,永遠都聽不懂,課上了也是白上。沒有回頭補上失落的那一段,後面再怎麼上也不會。但若是自己看書學習,我們就可以自己控制進度,等把不懂的搞到懂後,再往下學習。不會像上課那樣,要去追那一匹持續在跑的馬,永遠都沒有追上的希望。

前幾年,美國開始推廣人人來學習程式設計,連歐巴馬也在寫。我是有點懷疑這是否有意義,因為這種東西要做到有點功能出來,都是要耗費相當龐大工作量的。你如果不是持續從事這工作,根本沒辦法累積到這麼多知識與產出。只是偶爾摸一下的話,學的東西一下就忘了。就像以前的電腦指令一般,不常用的一兩個禮拜就會忘個精光。但若是要以此為業,則就必須持續學習,溫故知新。

程式設計本身做的人多,變化也快,沒多久就有一新的語言產生。就算語言相同,廠商一兩年也都會推出新的框架。基本上也都是用不同的方法,把同樣的事再做一次罷了。這種東西太多了,也不可能每個都學。何況往往再過不久,這些東西就又被廠商給拋棄,所以都只能看看風向,了解個大概。反正我們每天都會收到很多的產業電子報,有什麼新東西就瀏覽一下。當有一天你發現有什麼東西已經成為潮流,那麼就可以再投入時間把整套東西都學起來。

挑選好教材是自學成功的關鍵

好的教材很重要,是自學成功的關鍵。挑到好的教材,就像找到好的師父一般,能讓你學到真功夫。但是一般的課本注重概念解說,設想你未來會成為科學家,所以就用啟發式教學,長篇大論的證明給你看,希望你了解原理,然後再會思考。可是到考試時卻只是考你應用,那套原理始終用不上。

所以除了原理之外,最重要的就是方法。要能教你步驟一二三,一步都不能跳。方法與步驟,是連結原理與應用之間不可或缺的元素。要找教你方法的書,講解原理後會教你步驟,然後要有不同的範例,讓你知道在什麼時候該怎麼用。同時也要有可執行的程式、可運作的線路、可組裝的繪圖、可產出的方法等能看到真正實現案例的說明。也就是要找那些按部就班、有層次、有重點摘要、有原理簡單說明、有方法步驟,然後有範例的書當教材,而不是要文章式的長篇論述內容。

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