楊建銘專欄:新創成功機率的邏輯謬誤

2016-12-09 06:50

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比方說,如果有一家新創辛苦擠進知名加速器Y Combinator,它就會自動擁有YC那龐大的統計數據資料庫中預測的成功機率嗎?當然不是,因為他如果停止奮鬥和成長,就會迅速成為統計數據中死亡的那部分。

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更重要的是新創並非賭博一般的零和賽局,其目標是創造出額外的經濟價值來,當新創能夠成功創造出額外的鉅額經濟價值,創辦團隊和投資人都將得到驚人的經濟回報。因此相對於賭場那肯定是負的回報期望值——除非像艾爾・帕西諾惹到喬治・克魯尼和布萊德・彼特那樣——風險資本市場總體的預期回報率一定是正的,不管是對創業家或者創辦人來說,因為雖然成功的機率很低,一但成功回報會高得驚人,兩者相乘之後產生正向的回報率,吸引創業家和風險資金週期性地湧入這個行業

總結來說,新創成功與否並不是一個機率問題。只要願意冒險,並以高效率的方式創造高成長和高的經濟附加價值,任何一個新創都有機會取得重大成功。

如果我都這麼仔細解釋了,一個頂尖聰明的創業家還是很著迷於機率問題,那麼與其在那邊打嘴砲耍弄幾個似是而非的數字,不如學學人家Lending Club用統計學顛覆個人信貸市場,還對社會比較有貢獻一點。

*作者台灣大學電機畢業,在台灣、矽谷和巴黎從事IC設計超過十年,包含創業四年。在巴黎工作期間於HEC Paris取得MBA 學位,轉進風險投資領域,現為Hardware Club合夥人

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