用Google就能翻譯,為何還要學外語?專家曝5點因素「AI做不到」,譯者工作無法被機器取代
Google翻譯那麼方便,為什麼我們還要學外語?專家提出5點,認為機器無法取代人類的翻譯能力。(示意圖/取自Pexels)
最近電影裡的事被搬到實際生活中來,我們可以切身感受到想像中的未來離我們更近了。甚至當我們的生活越來越方便,連工作會被搶走,人類會被AI統治的憂慮也出現了。同時,這個問題也成了世界熱議的話題。
「AI真的能取代人類嗎?」對語言格外關注和熱情的我也非常好奇:「如果AI翻譯機問世,那麼我們就可以不用學外語了嗎?」
隨著交通工具和技術發達,地球早已成為一日生活圈。外語不只局限於表達個人情感和溝通,在國際貿易、文化交流、和平協商等方面也扮演重要的角色。現在環遊世界就像進出鄰居家一樣,在教育上,只要解決語言問題,國境就等於不存在。可是人類的科技日新月異,這一切真的只靠AI就能解決嗎?
利用人工智慧,機器取代口譯、翻譯的日子將至。早在60多年前,這種言論就已經出現了。當然,這段期間多虧日益發達的技術,翻譯機的翻譯已經比草創期還要更自然,而我們也見證了它的活躍。
以Google翻譯來說,利用演算法和統計,可以讓輸入的文字翻譯水平更上一層樓,而且甚至還可以用相機功能來翻譯。雖然並不完美,但是在國外旅行時,看著菜單上陌生的字母,只要用相機拍攝,Google就能翻譯。另外,幾年前奈及利亞的某IT企業家還做出了一件創舉,推出支援非洲2000多個地區語言翻譯的劃時代AI平台OBTranslate。
但是隨著這些驚人的成果問世,機器翻譯的關鍵性問題和極限也因而暴露,同時也出現越來越多「看來機器代替人類翻譯這個夢想,似乎在遙遠的未來才能實現」這樣悲觀的見解。
出國旅遊時,辦入境手續或點餐等,現在都已經可以使用翻譯機輔助。而像技術領域方面,只要知道專業用語,直譯即可的文件翻譯等,使用AI更有效率。但是人與人之間的溝通,無論是個人關係,還是商業或外交的問題,始終有機器翻譯無法取代真人翻譯的問題。
這是因為人類的語言有這樣的功能和屬性,會隨人類的習慣系統,無限地創造出既新穎又具創意性的句子。由於人類的心理進化,所以能靈活生成和使用語言這個訊號,這也是人類和機器決定性的差異。也就是說,無論AI再怎麼發達,它也只能對被拆解的符號進行編碼或解碼後翻譯,無法將脈絡、合理性、比喻、嘲諷等深藏於內容之中的意義和語感翻譯出來。因此,我個人贊成人類靠AI完全擺脫學外語一事,絕不會這麼容易發生。
讀到這裡,大家的想法如何呢?讓我們一一來看,至少目前機器翻譯還無法取代人類翻譯的關鍵因素吧。
1.用機器翻譯人類的想法有限
也就是說,因為每個語言都有其誕生和發展至今的文化、歷史背景,所以當單純只用機器轉換時,就會很常遇到各文化圈之間,文字相同,可是想傳達的意義和感覺卻截然不同的狀況。因此,由於語言濃縮各式各樣的社會和文化要素,所以AI絕不可能把被語言支配的人類思想完美地翻譯出來。而機器翻譯該如何克服這項盲點,解決方案至今仍處於五里霧中。
2.機器沒有看清內容脈絡的能力
有人說轉換兩種語言幫助溝通時,必須超越每個單字的意思,掌握句子乃至整體對話的脈絡再來傳達內容,這件事很重要。韓語不是也有句俗諺要人注意用字遣詞嗎?如果誤會整體內容的脈絡,而誤用一個單字,就有可能導致極端的後果。
還有如果口譯是由人類進行,即使說話的人口誤,也能做到適當地以意譯的方式處理後面的句子,以免影響到內容的傳達。可是機器翻譯卻毫無應付這種情況的功能。簡單來說,內容要聽到最後才能知道真正的意思、話中有話的句子、需要靠前面說過的話來推測的內容等,只有人類才能正確地傳達。
3.機器無法將感情傳達給對方
憤怒、失望、悲傷、難過、悸動這些人類的感情可以透過獨特的聲音、語調或表情等來傳達,可是這點機器翻譯做不到。用什麼語氣來傳達何種情感,很多時候比文字還重要,無論技術再怎麼發達,機器人真的能傳達這些感覺嗎?這點很難讓人不疑惑。
我認為機器無法取代人類的另一個關鍵就是缺乏幽默感。沒有幽默感不僅無法傳達好笑的故事,像包含譬喻的表達方式或反諷語感等句子,機器也只會按字面替換單字來翻譯,絕不可能傳達出背後的真意。因此,最終我們可以獲得一個結論,就是只有人類才能傳達像具有文學性和詩意的表達方式。雖然我也看過安裝人工智慧的機器人畫畫和寫小說的新聞,但究竟機器人能創作出多具創意性和藝術性的作品,且是否能為我們帶來感動都還是未知數。
4.有「同音異字」的翻譯問題和「無法翻譯的單字」
例如韓語的「말」(mal)這個單字,英語該翻成「word」還是「horse」,機器該如何判斷呢?此外,如果以第一個意思來解釋「말」(mal),根據上下文或當下的情況,英語可以翻成word、language、speech、tongue、talk等各種單字,但應該要選擇哪一個單字,對機器來說,要看內建的程式,選擇並不容易。
還有,某個語言中的單字可能不存在於另一個語言之中,所以有時候必須說得很冗長,才能勉強推敲出該單字的意思。而這點也是機器翻譯無法補起來的洞。
例如巴西使用的葡萄牙語中有「cafune」這個單字,這個字的意思是「將手指插入心愛的人的頭髮中,溫柔地來回移動的行為」,那該如何翻譯呢?德語也有「honigkuchenpferd」這個單字,如果用機器翻譯,會翻成「長得像馬的蜂蜜蛋糕」,但這個字真正的意思是「臉上帶著燦爛到實在無法掩飾或抹去的笑容」。而西班牙語的「sobremesa」可以直譯為「桌上」,但實際上的意思是用完餐後仍一起喝酒或茶,一起共度時光的意思。
我認為這些單字機器根本就翻不出來,我這麼說有人會反對嗎?正如韓語的「정」(情)或「한」(恨),要在外語中找到能精準描述這兩種感覺的單字根本難如登天。因此的確有機器根本無法翻譯的單字或表達方式。
5.不可能即時更新新技術和新詞
利用技術溝通的極限和世界變化的速度太快有關。每天都有數不清的新技術和新詞在世界各地被創造出來,絕對不可能馬上就更新這些資訊。
即使人工智慧再進步,機器翻譯最終只有在人類輸入數據,編寫程式,再分享到全世界時才有可能。可是地球上有將近7000個語言,即使只挑選其中使用廣泛的主要語言輸入,那即時更新的速度又能快到什麼程度呢?顯然這當中一定存在著無法跨越的障礙和極限。
語言學家諾姆.杭士基(Avram Noam Chomsky)曾主張:「人類的大腦有一種為了習得語言的裝置(LAD,Language Acquisition Device),人類出生就具備普遍文法。」所有的語言都有類似的文法系統,也就是說毫無例外地都具備主詞、動詞、形容詞等基本形態,只差在以何種方式排列和變形。
根據他的理論,語言習得是一種某程度上在一定的框架內,學習各語言如何組織句子的特性或差異的過程。因此,也就是說比起被文法形式局限,更應該把重點擺在傳達時包含了什麼想法和概念。
「語言的本質」是為了人與人之間的溝通所存在的工具,再進一步延伸到公司、區域社會、國家之間的交流、理解和共鳴等。然而究竟技術要多發達,需要什麼系統,機器才能準確傳達人類複雜且深沉的情感和想法呢?可惜的是,目前的答案應該還是「很難說時機會落在何時,也無法保證是否會成功」。當然關於用AI翻譯的各種研究將會持續進行,或許的確會發明出劃時代的技術也說不定,但相反地,也不能排除永遠都沒有結論的可能性。
但是無論我們會面臨什麼樣的未來,都有一個不變的真理,就是人類的語言仍然會隨世界的變化而進化,而且人類也必須透過溝通和人與人之間的連結來生活和發展。因此,在迎接全球化時代的世界裡,想透過和他人締結關係來達到自我成長,習得外語和使用外語的能力就非常重要。
如果從這個意義來看,拿起這本書的各位可說是做了明智的選擇。因為盡情享受誕生在地球這顆行星後被賦予活在這個世界上的「人生」,最好的方法就是學外語,拓展自己的人生舞台!而且如果能越早學越好!
作者介紹|孫美娜
曾任艾倫‧狄波頓的人生學校首爾校區校長、《HUFFPOST KOREA》編輯、KBS主播,現為孫美娜&Company代表、旅行作家、小說家、YouTuber等,是一位擁有無數稱號且多才多藝的女性領導人。
作者在2004年,即將邁入30歲之際,因為對人生的困惑日與俱增,於是決定從穩定的職場中出走,飛往西班牙巴賽隆納進修本為自己大學主修的西班牙語和新聞。作者拿到碩士學位歸國後,出版了第一本書《西班牙,你是自由的》,書中紀錄作者的留學生活和旅行故事,讓她一夜之間成為暢銷作家,開啟人生的第二幕。
精通五國語言的孫美娜作家將自己30年來學習外語所領悟到的學習技巧,全部收錄於本書中。很多人認為能夠精通多種外語,大多是因為童年在國外長大或從小在國外念書,但事實上並非全然如此。因為作者上國中才學英語字母,西班牙語則是大學的主修科目,法語則在過了30歲中旬才開始學,甚至義大利語是40歲之後才開始學,所以和上述推測完全相反。作者在書中提出「100天讀書計畫」,雖然要在100天內學完外語很難,但只要制定出好的學習計畫和學習法,而且不半途而廢,那麼100天就足以達到獨立自學的程度。書中還介紹了挑選教材、奠定各領域(聽說讀寫)的基礎,到心理建設的方法,希望大家都能藉此達到自己的目標。 本文經授權轉載自大田出版《最高外語學習法:用100天3階段,打造出專屬你的語言上手體質》。(原標題:即使AI翻譯出現也得繼續學外語的原因)
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