然而，也有需多非數理背景的學生或在職人士，也開始從各種管道學習寫程式，或許是打算有機會的話也投入 CS 相關領域的工作。各種程式相關的課程開始開設，多標榜在幾周或幾個月內就能上手某個程式語言，而這種標語揭示了一個問題：許多人對與程式設計的想像太過美好。
這樣的現象背後也衍生了許多問題，例如，許多這種短期課程為了讓學生可以得到成就感，很多都是教授網頁前端、App 設計等比較容易上手的技術，這種課程可能可以讓學生有一定程度的實作經驗。而像在美國的程式設計學校，透過非常密集的訓練，使得這些學生可以有相當的實作能力。然而缺乏計算理論、演算法及其他電腦科學的基礎知識，這些技能大多是相當基層的 IT 開發，若要以這些技能為工作，不但未來可能會遇到工作外包的問題，甚至也有可能在不遠的將來被下一波自動化淘汰。
那麼，資訊能力對我們的定位是什麼？
當然，為了興趣、待遇、職涯考量，而往軟體工程師、數據科學家等職業邁進確實是一個非常值得考慮的生涯選項。然而，若要以此為目標，最好就要有願意投入相當多的時間，從最基本的東西一個個學起，以年為單位投資自己的覺悟。
而大多數人，可能沒辦法負擔起這麼沉重的成本，那麼，這時候明瞭資訊能力對自己的定位就相當重要。其實，對資訊能力的了解很像是學一種語言，大多數人並不需要以此語言為工作能力，卻能享有這個語言對自己的好處。又或者像是有了數學語言 (微積分) 的物理學家得以藉此分析物體的運動，有了資訊能力的人可以藉由這種語言來界定、分析自己的問題，如果問題的規模比較小可能可以自己打個一兩百行的程式碼來解決，如果問題規模較大，也知道該如何尋求專業的協助。
而在解決自己領域的問題之時，能夠知道哪些電腦科學的技術能夠為自己所用，藉此在自己的領域上尋求突破，才是最珍貴的能力。例如，前一陣子有人利用機器學習的技術來判斷紅樓夢的後 40 回究竟是不是曹雪芹寫的，就是一個很典型的例子。(延伸閱讀：機器學習告訴你：《紅樓夢》後40回到底是不是曹雪芹寫的？)
結語
在電腦科學的影響日漸深遠、資訊能力日益重要的現在，許多人爭相地去學習程式設計、App 開發，也有非資訊本科系的直接將此做為升學或求職時的目標。然而，比起跟著大家一起去學這些技術，更重要的該是清楚這些技術對自己的定位，以及要怎麼用這些技術來輔助自己原本的專業，這樣不僅可以少走許多冤枉路，也更可以將自己原本專業的價值發揮到最大。
文/劉衡謙
本文經授權轉載自維京人酒吧（原標題：大 CS 時代來臨！？淺談資訊能力在新世代的地位）
責任編輯/林安儒
