過去一年，我做了許多場關於人工智慧發展趨勢的演講。講到 AI 將在未來十年內，取代或改變許多簡單、低效的人類工作時，身為家長的聽眾會好奇地問我：AI 時代， 孩子到底該學什麼，才不至於被機器「搶」了工作？
其實，與其討論讓孩子學什麼，不如先討論孩子應該如何學習。學習方法遠比學什麼內容更為重要，尤其是在人機協作、各自發揮特長的時代裡，填鴨式和機械式的學習，只能把人教成機器，讓孩子喪失人類獨有的價值。
2013 年，包括哈佛大學前任校長在內的一群著名美國教育家，聯合創辦了一所神祕的四年制大學—密涅瓦大學（Minerva Schools at KGI）。第一年招生時，這所大學的錄取率低於 3％，遠低於哈佛大學的 8 - 9％，是全美錄取最嚴格的大學院校。被密涅瓦大學第一批錄取的學生，收到的錄取「通知書」，是一具精緻的小木盒，盒蓋上用英文寫著「好奇心」的字樣，盒內是一台訂製的 iPad。只要打開，密涅瓦大學的創辦人本•尼爾森（Ben Nelson）就會收到通知，並與學生進行一次視訊通話，安排學生在舊金山開始四年的學業。
這麼神祕的學校、這麼低的錄取率、這麼有趣的新生報到流程，密涅瓦大學到底有什麼過人之處？該校創辦人相信，傳統的四年制大學，已經無法適應未來的需要，大學教育過程本身需要被改革、甚至被顛覆，線上課程、討論小組、實習實踐、自我探索和自我完善，將成為今後教育的主流模式。基於這樣的思路，密涅瓦大學使用的是一套名為「沉浸式全球化體驗」（Global Immersion）的教學方法。
這麼神奇的一間學校，到底都在學什麼？
密涅瓦大學的所有入學新生，都要在舊金山的一個獨特校區，完成第一年的學業。這一年的主題是「基礎」，但學生所學的課程與普通大學一年級的課程，有著非常大的差異。密涅瓦大學的教育家們相信，讓學生付費去學網上到處都可以找到的基本課程，例如基礎的電腦導論、經濟學導論，或是物理學導論，是一件得不償失的事。
因此，密涅瓦大學的大一課程，直接將知識課程與四種極其重要的方法論 有機結合起來，變成「形式分析、實證分析、多模式交流、 複雜系統」四大課程板塊。「形式分析」主要用於訓練學 生精密、合理思考的能力；「實證分析」著重培養創造性思 維和解決實際問題的能力；「多模式交流」則關注使用不同 方法進行有效交流的能力；「複雜系統」的重點在於複雜環 境中的有效協作。
從大二開始，密涅瓦大學的學生們，會進入專業課程的 學習階段，這一年的主題是「方向」。學生可以跟導師一起， 從藝術與人文、計算科學、商學、自然科學、社會科學共五個方向中，擇定自己的專業，也可以選擇攻讀兩個專業。大三的主題是「專注」，要求學生深入各自專業方向的領域內， 培養精深的專業技能。大四的主題是「綜合」，著重培養學生學以致用的能力。
最獨特的是，除了大一在舊金山外，大二到大四的三年內，學生每年都會到世界上的一個不同地方完成學業。密涅瓦大學分布在全世界的教學地點，包括印度海德拉巴、布宜諾斯艾利斯、台北、首爾、柏林、倫敦等。專業課程教學時，沒有死板的課本，也沒有傳統的填鴨式授課，每堂課同時參與的學生人數很少，最多不超過 20 人，以遠端教學和集體討論為主，學生可與分布在全球各地的著名教授交流、 互動。同時，在學習之餘，學生要在當地進入一家與自己學業相關的代表性公司，在實習中培養自己的全面素質，真正學會如何工作。
對於密涅瓦大學的大膽實踐，人們存有很多爭議。密涅瓦大學與谷歌、麥肯錫、高盛等企業有合作關係，培養出來 的人才，很多都可以滿足這些一流企業的實際需要。但這種近乎顛覆式的模式，到底是不是未來最好的教育形式，恐怕這要更長時間的檢驗，才能夠下結論。就拿密涅瓦大學重點採用的遠端線上教育的方法來說，優點是學生能夠隨時與最優秀的學者互動，從更多不同風格的教授身上汲取知識和經驗，但線上教育缺少面對面教學時的那種沉浸感，有時難以深入交流的問題也比較明顯。
北京清大的「姚班」
無論如何，實驗性質的密涅瓦大學，為「未來如何學習」，提供了一種建議性的答案。其實，在中國著名學府中，有識之士也在積極做著有關新教學模式的探索。在清華大學，姚期智院士創辦的清華學堂電腦科學實驗班（又稱「姚班」），就是其中很有代表性的一個。
姚班專注於「因材施教」和教學上的「深耕」、「精耕」， 設置了階梯式培養環節：「前兩年實施電腦科學基礎知識的強化訓練，後兩年實施『理論和安全』、『系統和應用』兩大方向上的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平台。」
姚班對於大學四年課程的設計，與密涅瓦大學擁有異曲同工之妙。最重要的是，姚班不但提倡多元與專深結合的教學方法，還特別鼓勵面向實踐、面向解決問題的教學氛圍。電腦科學本身，就是一門強調實踐的科學，姚班特別鼓勵學生在學習期間參加競賽，或參加谷歌、微軟等科技公司的實習專案。創新工場與姚班之間，也嘗試共辦人工智慧課程的合作，將最前沿的產業實務經驗、創業經驗帶給姚班的學生。
姚班的學生非常厲害。在姚班第一屆的學生裡，出了一 個後來被大家稱為「樓教主」的超級牛人—樓天城。樓天城在高中期間就聰慧過人、獲獎無數，得過國際資訊奧賽金牌。進了姚班之後，更是頻繁參與世界各大程式設計的挑戰賽，在百度之星、谷歌全球程式設計挑戰賽、Facebook 駭 客盃世界程式設計大賽、TopCoder比賽、ACM大賽中，顯露出驚人的實力，有著「一人單挑一隊」的傳奇故事。在喜歡程式設計競賽的後輩學生看來，樓教主就是百萬軍中取得上將首級如探囊取物的「神」級人物。
樓天城的功力，不僅僅在於競賽，在實際工程專案中， 功夫一樣了得。2007 年夏天，樓天城就曾在谷歌北京實習，表現不錯。隨後，曾在谷歌自動駕駛團隊工作。後來，在短期加入 Quora 之後，樓天城入職百度，成為百度無人車團隊的中堅力量，在級別上更是成為百度最年輕的 T10 級 工程師—據說，深度學習領軍級人物吳恩達，在加入百度 時也才是 T10 級。最近，樓天城和百度另一位資深工程師彭軍（James Peng）一起離開百度創業，註冊了一個名叫 Pony.ai 的神祕功能變數名稱。相信樓天城在自己的創業道路上，也能表現不俗。
出自姚班的樓教主，擁有許多姚班學生的共通性，用他自己的話來說就是：「我非常喜歡挑戰困難。所以，我希望我工作的地方，是一個每天都可以接受有趣、有挑戰性的問題的崗位。」
敢於挑戰自己，敢於面對有趣、有難度的問題，這是姚班這種新型教育氛圍，較容易培養出來的學生特質。具備這種特質的學生，最容易在人工智慧時代作為人類智慧的代 表，設計出最高效的 AI 系統，與 AI 系統一起創造更大價值。
AI 時代，應該學什麼？
有關學習的內容和目標，我的小女兒德亭，曾經說過一 段讓我特別尊重、特別讚許的話。
德亭很早就喜歡攝影，她五歲的時候，得到人生第一台 相機，並從幫姐姐設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小小攝影愛好者。她中學時，很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影，只是為了 逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，提醒她：「妳必須想清楚喔！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈 來愈方便，大家都能輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會 漸漸消失。」
可我沒有料到，德亭很鄭重地說了下列這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。每次背著沉甸甸的相機出去拍照，回來的時候雖然筋疲力盡，我卻總是心花怒放。我非常慶幸生活在高科技的時代，可以輕鬆擁有數位攝影，以及低成本、大容量的儲存裝置，還有無處不 在的網路。這些讓我像一個裝備齊全的獵人一樣，捕捉我所有的感動，然後用心將圖像提取出來。未來的攝影，絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義， 而那絕對不是科技可以取代的。」
每當我思索人與機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，相片畫質再好，也取代不 了攝影師內心因為拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義，即便以後有了人工智 慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、記錄美好瞬間的任務，但是人的感動、人的審美、人的藝術追求，卻是機器無法取代的。
本文經授權取材自天下文化《人工智慧來了》
責任編輯/鐘敏瑜
