華爾街日報》微軟和Google擁抱AI的巨大障礙：成本

Google長期以來一直宣稱競爭只是一鍵之遙。但就連微軟（Microsoft Corp., MSFT）恐怕也得面對一種現實：在人工智慧（AI）驅動的世界裡，跨越一鍵之距展開競爭的成本相當高，特別是在即便盈利能力強的科技巨頭也不得不密切關注淨利潤之際。

微軟周二表示，正迅速採取行動，把OpenAI開發的AI工具納入自家的產品和服務。這當中就包括OpenAI的聊天機器人ChatGPT。ChatGPT於一個多月前推出，隨著用戶蜂擁而至，其人氣已飆升。 這款工具能根據問詢內容作出對話式回答，還能寫出完整的文章乃至詩歌；學生寫東西用ChatGPT作弊的問題讓很多教育工作者相當頭疼。

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微軟首席執行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）出席在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇（World Economic Forum）年會時，對《華爾街日報》（The Wall Street Journal）表示：「微軟的每個產品都將擁有其中一些相同的AI能力，從而獲得徹底改變。」

微軟已經向OpenAI注資10億美元，據報導還打算向這家初創企業投入更多資金，因此微軟有意利用該技術也就不足為奇了。但這一消息對Google來說是又一個不願見到的動向；ChatGPT等技術的問題回答功能可能威脅到Google核心的搜尋業務。

《紐約時報》（The New York Times）上個月報導稱，去年11月30日ChatGPT的推出促使Google管理層在內部拉響了紅色警報。微軟是Google在網路搜尋領域最大的競爭對手，儘管微軟旗下搜尋引擎必應（Bing）在全球網路搜尋市場上的份額仍只有低個位數百分比。

Google母公司Alphabet Inc. （GOOG）股價周二下跌近1%，自ChatGPT推出以來該股累計下挫近10%，是大型科技股中表現最差的，這相當於同期納斯達克指數百分比跌幅的三倍。微軟股價周二小幅上漲，英偉達（Nvidia Corp., NVDA）股價則上漲近5%，英偉達專門設計研發AI晶片，Google和微軟數據中心使用的就是這類晶片。

瑞銀（UBS）分析師在最近的一份報告中寫道：「我們認為ChatGPT的實力和對消費者的吸引力在短期內威脅到Alphabet的估值，對微軟和英偉達構成提振。」

ChatGPT似乎確實不只是曇花一現。來自Similarweb的數據顯示，該工具主頁的日訪問量最近超過了2,000萬次——是ChatGPT推出兩周後該網站日點擊量的近兩倍。 （相關報導： 華爾街日報》晶片是21世紀的「新石油」！美國大舉投資半導體產線，中國仍掌握關鍵原物料 ｜ 更多文章 ）

但就對Google的影響而言，投資者的反應可能超前了。並非所有的網路查詢都是被一視同仁地創建出來，尤其是那些通過廣告連結產生收入的查詢條目。ChatGPT專注於自然語言查詢，能夠給出類人化的回答。

然而，不是所有的回答都包含正確的資訊，而且追蹤這些資訊的來源也很困難。Bernstein分析師Mark Shmulik在最近的一份報告中說，「普通的資訊搜尋查詢和可帶來收入的查詢之間存在巨大差異」，他還說，ChatGPT在後者上的劣勢是「極其明顯的」。

Google也有關於大眾根深蒂固行為的數據庫，可以用來賺取利益。根據StatCounter的數據，至少從2009年開始，Google提供了超過90%的全球網際網路搜尋服務。即使微軟在2009年年中推出了自己的必應搜尋工具，也沒能真正撼動Google的市場份額。

最終，考慮到所需的算力，納入ChatGPT等AI工具對Google和微軟來說可能都是成本高昂的。摩根史丹利（Morgan Stanley, MS）的Brian Nowak估計，ChatGPT每次查詢的成本大約是Google傳統搜尋查詢成本的七倍。

Nowak估計，如果OpenAI能夠獲得微軟Azure雲服務的最低價格區間，這個成本倍數可能會下降到四倍。但即便如此也仍然是一個相當大的差距，反映出微軟在將ChatGPT和其他OpenAI工具更進一步嵌入到其產品中時可能承擔的成本。

這樣的成本壓力看起來是不合時宜的。投資者目前更加關注這兩家公司的利潤，因為預計今年的收入增長將大幅放緩。Alphabet今年的運營利潤率預計為27%，比2022年有所下降，但仍比疫情暴發前的三年平均水平高出約五個百分點。與此同時，預計微軟的利潤率將連續第三年保持在40%以上——這是自1999年以來未曾有過的成就。

這可能解釋了為何微軟最終選擇跟隨其他主要科技公司一道裁員。微軟周三上午表示，計劃裁減約1萬名員工，不到其員工總數的5%。許多人預計Google母公司將很快採取類似行動。 （相關報導： 華爾街日報》晶片是21世紀的「新石油」！美國大舉投資半導體產線，中國仍掌握關鍵原物料 ｜ 更多文章 ）

在投資者都想要看到企業減少支出的時候，如何增加開支就成了一個連ChatGPT都無法回答的問題。