自從ChatGPT橫空出世，生成式AI熱潮不只促使股市起了翻天覆地的變化，相關應用也不斷刷新普羅大眾的認知，但除了聊天、寫稿、畫圖和創作影音，AI對於我們的日常生活還有哪些助益呢？從工研院透過AI投入醫學影像研發的成功例子來看，智慧醫療將是值得台灣聚焦的重點領域。
工研院總營運長暨AI策略長余孝先話說從頭，最近AI話題引人熱議，但其實相關技術發展已經有68年了，每個階段都有重要的里程碑，近年進展之所以這麼快，主要包括三大原因，首先是人工智慧的基本演算法，尤其在深度學習方面有非常重大的突破。
第二，深度學習的能量來自於大量資料，近10年關於Big Data的發展，使得我們處理和應用大量數據變得更為容易。
最後一個因素，當然必須歸功於整體ICT產業的發展，無論是要處理、儲存大量資料，仰賴的裝置、設備在這些年都有明顯進展。
談到這波AI發展的影響，余孝先點出三大面向，第一類無疑是賣設備的「軍火商」，好比以前美國西部淘金熱的時候，第一批賺到錢的都是賣鏟子的人，所以現在包括輝達以及台廠供應鏈大發利市，「不只伺服器，就連賣機殼的都賺了一筆，所以這些軍火商是立即受到正面影響的族群。」
第二類則是從事研發應用的業者，畢竟他們向軍火商採購大批設備，就是要做出有用的應用軟體，ChatGPT就是顯而易見的例子。最後則是使用者，包括個人或企業，重點是他們有沒有能力駕馭AI科技衍生新的應用。
該擔心AI取代人類嗎？
當然，凡事都是一體兩面，除了新科技帶來的便利，其中也有一些隱憂或是負面影響。
余孝先指出，早年社會有三輪車，後來隨著機車、汽車越來越普及，原本的三輪車行業逐漸沒落，卻也催生計程車的崛起，「新科技、新產業對於社會的影響有正面有負面，端看你從哪個角度觀察。」
另一方面，由於AI能量非常強大，會不會有人拿來做不好的應用？以核子科技為例，如果是用於發電或醫學發展，聽起來好像還不錯，但如果做成核子彈，可能就會造成負面影響。
時至今日，AI展現的能力無庸置疑，但也因此讓人憂心會不會威脅人類工作？余孝先認為，首先必須釐清AI的強項是什麼，過去幾十年，AI發展主要影響工廠裡的藍領工作者，但現在的AI已經會產生文字、創作圖片、生成影音，所以這波主要是白領工作者首當其衝。
余孝先認為，當AI的能力提高到某一程度的時候，確實可能取代部分人力，但這也意味著生產效率的提升，因應方式倒不是阻止它的進步，而是思考減少人類工作時數的可能性，例如以前一週上班6、7天，後來變成週休二日，現在開始有些國家開始施行週休三日，未來有沒有可能減少更多工時？
所以，如果在整個社會制度的設計上，使得AI產生的經濟成效不是為資本家獨有，而是能夠全民共享，大家都能週休三日、四日，他覺得這倒不是什麼壞事。
余孝先強調，面對勢不可擋的AI浪潮，我們要做的事情不是阻礙技術進步，而是設法事先處理、規範，藉此控制負面影響，盡量將它導向正途。
工研院投入AI研發至少40年 智慧醫療大突破
談到實際應用案例，余孝先指出，工研院從事AI研發至少40年以上，而且未曾停歇，隨著AI技術與成熟程度的變化，每一年投入的狀況不一樣，真正大有斬獲的是最近10年在機器學習領域的進步，例如2013年成立一個新的單位，專門做Big Data，那時候也在AI方面多有著墨，主要應用於製造業及醫療影像方面，透過製程參數的優化，可以改善生產良率及效能。
余孝先進一步說明，一座工廠裡面有很多條生產線，即便是同一廠牌、年份出產的設備，每一台的表現還是會有些差異，所以當有客戶上門時，工廠必須先確定能不能接下這張訂單，如何調配才能達到最佳化的總體產出，以前都是靠人力規劃，但現在已經可以讓AI解決。
他再舉個淺顯易懂的例子，大家開車通常5000公里或是定期就會做一次保養，這是約定俗成的標準，但每台車子的屬性、狀況都不一樣，甚至和駕駛習慣也有關係，尤其工廠設備動輒千萬元起跳，太早保養、停機、換零件是浪費錢，但如果等到出問題了才處理，面臨的損失可能更大。
因此，最好的方式就是及時保養，這時候AI可以根據過往的歷史資料分析這台設備的特色，什麼情況下會出現什麼訊號，例如震動到某個程度，或是相關數據產生變化，大致上可以預測下週要出事情了，這時候就能預測性的保養。
另外還有一個例子是醫學影像醫療，余孝先說，人的眼睛到了某個年齡都會有點病變，尤其糖尿病患者更是高風險族群，平常定期要做檢查，比較好的是照眼底鏡，但台灣許多偏鄉缺乏專業的眼科醫生和醫療設備，當地居民往往等到病況嚴重的時候才會前往都市醫院就診，通常已經來不及了。
有鑑於此，工研院先前研發相關設備，可以放在偏鄉的衛生所或一般家醫科的小診所，雖然機器本身沒辦法協助治療，但是只要及早發現問題，病患就能趕快就醫，這項技術已經技術轉移到業界，並且通過FDA驗證，成為工研院投入AI研發的成功案例之一。
台灣需要什麼AI人才？
雖然AI能力越來越強，終究無法跳脫「以人為本」的原則，偏偏這是台灣現階段的弱項。
余孝先強調，這裡談到的人才缺口，並不是台廠供應鏈這些軍火商，因為就算沒有AI，他們也有來自不同領域的訂單，本來就習於設法充足自身需要的人力，根本不必大家為他們操心。
至於終端使用者，只需要具備使用AI的能力與素養，就像很會開車的人，其實並不一定懂車；反而是有辦法開發AI應用的人才，這些是全球炙手可熱的稀缺人才，必須長期培養，而且沒有速成方式。
余孝先表示，有些東西可能10年後就陣亡，但在可見的未來，AI發展目標只會越來越高，對於相關人才的需求也會越來越大，這是關乎整個國家產業競爭力的關鍵問題，先不要想著勝過，但至少不能落後全球水準，「台灣不要放棄做AI的創新應用，不能老是等到國際上都成熟了，我們才開始導入，這樣太慢！」
他說，國外許多都是政府帶頭傾力推動，台灣在這方面也應該持續加強挹注資源，對於眾多中小企業而言更要動起來，能學的趕快學，「投入不一定成功，但不投入一定失敗。」
