AI晶片在此背景下被研發及生產，開始影響人類生活。
目前，主要可以看到的是，AI晶片的發展正在加速機器及超級電腦學習和深度學習的處理速度，使得使用者能夠在圖像辨識、語音識別、自然語言處理等領域取得突破性進展。AI晶片的出現驅動了自動駕駛、智慧家居、物聯網等領域的發展，為人類的日常生活帶來了更多智慧化的應用便利甚至風險。
分析師薩格告訴BBC中文稱，人工智慧研究加快了人們在應用中利用人工智慧的便利和進程，AI晶片的快速發展與此有很大關係。他說：「在許多不同行業中已經廣泛應用了人工智慧，現在我們看到它在所有行業中的應用，並且有多個應用程序能夠幫助人們節省時間和金錢。」
因此，有評論說，二戰後，當代經濟的變化，從「石油財」到「晶片財」，現在正要進入「AI晶片財」。
全球科學家正前仆後繼地進入AI在半導體領域的研究及發展，在今年有了很大的進一步突破。台灣清華大學人工智慧研究中心黃朝宗副教授解釋說：「若說AI應用如同汽車改變人類運輸方式的話，那麼AI晶片就是其不可或缺的燃料，而若要讓每人都有一台汽車的話，那麼就需要提供同量級的燃料量，這就是AI晶片在當今的重要性。」
長期研究人工智慧與晶片的黃朝宗告訴BBC，AI晶片受到關注的主因是近期「生成式AI」（Gen AI）神經網路的快速崛起。
關鍵：生成式AI
研究者認為，「生成式AI」應用的應用程序，譬如文本生成和圖像生成，將可預見地開始被大量地整合到個人和企業的工作流程裏。譬如，Bing Chat、ChatGpt、Google Bard、Office365 Copilot、MidJourney 等都已開始整合，黃朝宗說「生成式AI」應用的發展，是AI晶片如何能繼續生產的關鍵。
黃朝宗告訴記者，先前AI發展的瓶頸在於無法有效地、穩定地訓練超大型網路，尤其是其訓練資料是相當龐大的文本庫或圖庫。但是，近年來，科學家成功地找到合適的訓練方法，建立了先前難以想像的龐大生成式網路，其生成品質也因而達到讓人類分辨不出真假的程度。
他認為，目前的實作瓶頸變成是「如何以合乎成本的方式，讓數以億計的使用者皆能進行推論使用」。
針對「生成式AI」，科技研究公司「蒂裏亞斯研究」（Tirias Research）創辦人、半導體分析師麥格雷戈告訴BBC中文說，在未來10年內，AI將影響我們幾乎所有的生活需求，譬如工作、娛樂或教育等等。
