# 川崎症  

孩子發燒三天，究竟是普通感染，還是川崎症？高雄長庚川崎症中心研發「川崎症 AI 早期預警系統」（KDpredictor），只靠一管常規血液數據，就能辨識肉眼難察的疾病訊號，提前標記高風險個案，讓AI成為醫師搶在心臟受損前發現川崎症的關鍵助手。小孩發燒，究竟要不要緊張？對多數家長而言，真正令人焦慮的往往不是體溫數字，而是不知道眼前究竟只是一般病毒感染，還是某個......

「川崎症只要及時發現，病童就能避免一輩子因後天性心臟病而擔心受怕！」高雄長庚紀念醫院川崎症中心郭和昌教授一語道出開發全球首創的「微小核醣核酸檢測川崎症診斷」以及「紅外線一秒分辨發燒與川崎症」兩套工具的緣起。郭和昌解釋：「川崎症的診斷需符合以下五項條件中的任四項，包括結膜炎、草莓舌或嘴唇乾裂、全身皮疹、四肢紅腫或脫皮，以及頸部淋巴結腫大，再加上持續發燒五天以上，然而『紅不紅』、『腫漲程度』，有時診斷與觀察都過於主觀，導致孩童未能被及時診斷與治療，此時科技工具加入協助，將是一大助力，甚至非典型的川崎症都可以篩檢得出來。」

川崎症主要影響五歲以下幼兒，屬於全身性血管發炎疾病，尤其以心臟冠狀動脈擴張及動脈瘤等併發症最為危險，可能對患者的一生造成威脅。雖然目前已有免疫球蛋白可治療，該疾病仍被台灣500位兒科專科醫師票選為十大棘手疾病之首。高雄長庚紀念醫院川崎症中心郭和昌教授解釋，川崎症面臨的兩大挑戰是「診斷不易」及「治療需及時」。過去診斷高度依賴醫師的臨床經驗與訓練，診斷有時過於主觀，為提升診斷效率與精確度，高雄長庚紀念醫院與國立陽明交通大學光電學院林伯昰教授合作，研發出全球首套非侵入式光學檢測裝置，透過光學技術，可在1秒內快速提供診斷篩選結果，顯著提升醫院資源運用效率與川崎症的正確診斷率及成功治療率。

新冠肺炎（武漢肺炎）疫情持續蔓延全球，染疫併發症狀也越來越多元，近期在歐美地區都陸續發現低年齡染疫者出現「川崎症」的病徵，4月底歐洲曾出現川崎氏症患者激增的狀況，美國紐約目前也出現至少73個案出現川崎氏症病徵、更有3名兒童死亡。

國立交通大學影像與生醫光電所教授林伯昰與高雄長庚醫院院長王植熙率領的團隊(兒童內科部川崎症中心郭和昌主任)聯合研發紅外線光學診斷工具，一秒即可分辨幼兒是否罹患川崎症，今年以「紅外線一秒分辨發燒與川崎症」為題，榮獲第15屆「臨床新創獎─臨床技術創新組」國家新創獎。