另外，馬斯克也在4月20日推文，指控微軟（Microsoft）曾非法使用Twitter的數據來訓練AI模型。雖然到截稿為止，還沒有馬斯克真的提告的跡象，不過這也讓人開始重視：未來各大平台的資料所有權，會成為AI機器訓練的新戰場，對平台公司自身而言則是一大獲利機會，數據為王的世代儼然來臨。
除了隱私疑慮外，AI還有什麼倫理難題？
AI應用目前處於眾聲喧嘩、野蠻生長的十字路口。用戶隱私是一個大難題，但還有許多的AI難題等著我們去思索、取得共識及管理它。
例如ChatGPT的便利性不只能夠幫助人類更快、更有效率的完成工作，也很可能成為不肖之徒的利用工具。根據外媒報導，利用ChatGPT寫釣魚電子信件、惡意程式碼都是輕而易舉的事情。雖然ChatGPT有被設定不能回答惡意問題，但經過資安機構 Abnormal Security測試，實證顯示，用戶只要懂得將指令「換句話說」，一樣可以達到目的。
當然，AI技術也可以被應用在掃描系統漏洞後自動攻擊的駭客事件中，讓網路攻擊的門檻越來越低。不過，NVIDIA安全長David Reber 也公開表示，AI其實對資安也有正面意義，那就是可以訓練自家AI抵抗來自AI的資訊攻擊、辨識惡意威脅，並且還可以用「欺騙」戰術，誤導對方駭客AI去攻擊假目標，以達到保護重要資料的目的。AI只是成為資安的新工具，但怎麼靈活變通、玩出新招還是端看企業與駭客的應用了。
除此之外，餵養大量、缺乏適當過濾解讀的網路資料，會不會導致AI向人類「學壞」，引發「AI歧視」？以及AI的創造物（例如：文章、劇本、繪畫）是否能被用智慧財產權所保護？這些眾多的延伸倫理問題，都是需要社會與企業盡快取得共識、公權力出手監管的範圍。
作者來自NCCU，從科技媒體到數位行銷，這輩子應該離不開網路圈。其他作品詳見個人Medium
責任編輯/周岐原
