# AI摩爾定律  

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳身著皮衣於台灣時間7日在2025年美國消費性電子展（CES）發表主題演說，宣布一系列新產品和合作夥伴後，「各類明牌」也讓股價隨之波動。黃仁勳在談及對量子計算發展的看法時，相關概念股應聲暴跌，這也使得量子電腦軟體和服務供應商D-Wave出聲回應。

近年英特爾（Intel）技術優勢下滑、落後競爭對手，不但不再是十大半導體公司，市值甚至不到人工智慧晶片大廠輝達市值的零頭。在低迷陰影中，美國《華爾街日報》週五（20日）獨家報導，美國晶片大廠高通（Qualcomm）在最近幾天向競爭對手英特爾（Intel）提出了收購方案，引發市場關注。英特爾未來何去何從，《經濟學人》也特地針對其能否在AI時代重振旗鼓，做出深入分析。

OpenAI執行長SamAltman日前接受YT頻道專訪時，針對AI趨勢再度預言，AI模型變得更強大的同時，會更加經濟實惠、變得更便宜，同時，近兩年內AI發展迅速，不少科技粉也認為「AI摩爾定律（AIMoore’sLaw）」確實存在，本文將帶您深入了解SamAltman說了什麼，以及影響AI模型成本和價格的關鍵因素！

AI世代到來，IC設計挑戰漸增。過去7年，AI模型訓練運算的需求成長30萬倍，比摩爾定律成長速度高上萬倍之多。

為期兩天，由台灣人工智慧學校主辦的台灣人工智慧年會於中研院開講，廣達電腦董事長林百里親臨現場，分享AI的3個議題：DawnofNewAI（新AI的黎明）、AIRevolution（AI革命）與Human-CenteredAI（以人為中心的AI）。以下是林百里的演講：

面對地緣政治衝突、通膨高漲以及中國競爭壓力，輝達執行長黃仁勳親上火線，揭露他的突圍之道。

廣達電腦董事長林百里，今（21）日應邀在「台灣人工智慧晶片聯盟會」發表演講，林百里表示，「以前做系統組裝很簡單，英特爾給我們一個CPU（中央處理器），告訴我們主機板長這樣，電源供應器長那樣，我們就組成一台電腦」，未來在5G與人工智慧結合的「萬物聯網」時代，硬體業者要經過重重關卡，才能賺到錢，除了因應科技的改變，還要配合終端使用者「行為改變」與終端服務的「營運模式改變」，「我跟醫生說，要提供遠距醫療產品，他說『我沒看到病人不安心』，一句話就把你擋掉了！」