# 資料科學  

AI浪潮來襲，各產業無不直視其帶來的衝擊與影響，與其逆風而行，不如順勢而為，在數據領域擁有20年經驗的台灣資料科學家李浩德，一生碰上三次科技浪潮，前兩次時機到了，卻因為能力關係，沒有真正落地，但他持續深耕，進而成為微軟AzureOpenAIChatGPT早期合作夥伴，推出DeepInsight行銷服務，利用數據模型進行用戶特徵萃取，產生大量個人化訊息，提高產品成交率。

金屬中心為推動各級產業之加值，扮演穿針引線角色，自2021年起即鏈結產、官、學，進行資料科學與管理之應用合作，並於昨(3/31)日攜手中山大學以及各界產業代表，舉行「2022資料科學與管理論壇」；金屬中心林秋豐執行長表示，期望藉由本次論壇以及個案分享，引領更多企業運用資料科學進行數位轉型、提升效能、洞見商機並達到精準決策之效益。會中除邀請到經濟部工業局呂正華局長、國立中山大學管理學院前院長黃三益教授，分別從策略意涵與管理意涵進行精闢解析外，並邀集佐臻公司、總興實業、鋐昇實業、智觀文創、媽咪樂健康科技等實務業界代表，以及金屬中心智慧載具中心(IntelligentVehicleCenter,IVC)、中山大學AI智慧養蝦團隊等跨域合作之代表，實際針對其數據應用或預測之成果，進行數據科學應用的個案分享，並集結產業實務應用之個案，出版「從巨量數據洞見商機-數位轉型策略」一書。

從統計找因果關係

為什麼要做「法律實證研究」？「法律實證研究」是用社會科學的實證研究方法，把抽象的法律規範，放在具體的社會情境中來觀察、理解。透過大量的數據資料、配合統計分析，可以建立各種可預測的模型。對於法律理論的建構與驗證、或是法律制度的改革與優化，都提供了堅實的基礎。