事實上，工作轉變和遷移，不僅僅發生在一個行業內部，也許未來更常見的是跨行業的工作轉換。當銀行業不再需要這麼多客服人員的時候，這些人完全可以轉移到服務業，從事那些必須人與人直接交流的工作。未來，我們希望能鼓勵更多人參與人際間的交往互動，建立機器與人類的交流溝通模式，而這些對服務業來說至關重要。AI 技術能夠使未來的服務業，更被人們期待和尊重，也完全可以讓服務業接納許多從其他行業轉移過來的勞動力。
在卡普蘭看來，人工智慧可能取代的工作，大多擁有清晰的評估標準，工作業績可以客觀衡量。人工智慧無法取代的工作，通常需要人類做出決策，例如風險投資人仍然需要面對面和創業者會談，以確定投資意向。即便是高級教育背景的人，也會花很多時間來做重複性的工作，而這些重複性工作最容易被自動化。這可以讓那些高級人才，將更多時 間用於那些最能發揮他們的技能特長，最不容易被自動化的工作部分。
我認為在人工智慧時代裡，人類工作的轉型在所難免，但這更多意味著新的工作方式，而非大量的失業。我的大女兒在學服裝設計，在過去數十年裡， 因為技術的發展，特別是因為互聯網的普及，服裝設計這個行業，已經有了很大的變化。過去，學服裝設計的人，必須親自學習從材料、設計到剪裁的每一個細節，親自動手量體裁衣。但現在互聯網上，出現了不少設計師與服裝生產環節 之間的協作平台，透過互聯網進行分工合作，設計師只要負責設計款式，把設計圖發給服裝製造的上游廠商，廠商就會根據設計師的設計，完成服裝的實際生產。
在歷次變革中，懂得發掘美、展現美的時裝設計師，他的工作會因為需要人的想像力和創造力，所以不會消失。產業鏈上的其他相關工作，則會因技術的引入而不斷變化。不過，最終的結果不一定是從業人員的減少，更有可能的是服 設計、生產效率的大幅提高，生產成本的大幅降低。也就是說，失業問題未必會如某些人想像的那樣嚴重。 科技發展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉變， 但由此也會催生出更多新型、更需要人類判斷力和創造力的工作類型。
AI 只是人類的工具，科技本身不是問題，問題是我們 如何使用科技，以及如何圍繞人工智慧這樣一種革命性的新 科技，建立配套的社會和經濟結構，用制度來保障人人都可享用人工智慧所帶來的巨大收益，同時不必擔心失業等潛在風險。
本文經授權取材自天下文化《人工智慧來了》
責任編輯/鐘敏瑜
