以RPA為基礎,迎向AI應用發展 資策會服創所領航紡織染整供應鏈數位化 力拼新局勢

2018-11-28 18:14

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以每日需要蒐集大量的資訊為例,舉凡市場情報、包括流行資訊、服裝秀訊息、國際服裝網站上架商品、競品和同業資訊、熱銷品、各通路平台的行銷模式、社群討論聲量等等,這些工作耗時、重工,且個人偏好會左右成效,因此需要透過程式化來解決。若透以IT開發成本效益不符,轉用RPA來改反而更適合。

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RPA 不只是一個專案,RPA是一個旅程

企業如何快速又簡單的開始RPAA?勤業眾信風險管理諮詢(股)林茵薇副總經理建議,首先在公司內組織一個RPA小組,自行開始閱讀研究,接著透過顧問輔導,安裝測試版進行POC概念驗證、RPA教育訓練以及RPA試點導入。資誠創新整合(股)王裕文協理也提出RPA最重要的效益,是員工滿意。王協理表示,員工通過專注於更高價值的活動,能夠提高工作滿意度,這將會使客戶更滿意。他進一步說明,員工的工作重點將轉至創新、戰略以及其他高價值業務發展活動。

以RPA為基礎,迎向AI應用發展

台灣企業目前在供應鏈數位化、自動化及智慧化的執行度普遍很低,只有極少數具轉型企圖的傳統產業、直接面對消費者的品牌主,以及與全球市場或國際企業合作的創新公司較為積極。

因為,數位化才能讓這些企業持續拓展市場,甚至保住訂單。C2B 逆商業時代來臨,是企業積極投入RPA動機之一,全球企業對RPA的期待,也不再僅僅只是為了改善效率,更期望能夠提升顧客體驗,一步一步累積,朝往智慧化企業發展。

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