驅動資料治理 以大數據推動臺北智慧城市

2022-08-10 15:00

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內湖科學園區通勤來源地分析,高度代表通勤人數,紅色代表自駕比例高,綠色代表大眾運輸比例高。(圖/臺北大數據中心官網)

內湖科學園區通勤來源地分析,高度代表通勤人數,紅色代表自駕比例高,綠色代表大眾運輸比例高。(圖/臺北大數據中心官網)

臺北大學資訊工程系張玉山教授表示,「在資料治理上,蒐集資料前先要確立應用在哪裡?確認應用目的才做蒐集,並注意資料安全問題,且要考慮應用層面是屬於社會大眾,不能破壞公眾利益」。全球進入數位化的時代,以資料治理強化國家發展動能成為各國政府趨勢,臺灣也運用開放資料強化智慧政府治理能量,加速數位轉型,透過資料公開也創造民間多元應用,包括衛生醫療eMask App、居住資訊HoYa網站等,將民眾日常生活結合數據資料及智慧推動,讓城市進步及更有效率,提升民眾福祉與優質生活。

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資料驅動治理 政府應確認資料蒐集目標

過去資料存在於系統之下,遇到跨系統找資料常有資料不一致、新舊難辨的情況,造成組織決策的困難,因此資料的整合串聯被越來越重視及強調,而資料也不再受限於各系統。國立政治大學公共行政學系蕭乃沂副教授表示,不同於早期資料以系統導向為主,現在則針對各種資料建立完整的資料治理計畫或方案,設定大方向、盤點資料、確認目標,以問題導向做資料驅動,透過策略推動與應用服務民眾。

組織針對資料相關事務的決策和權責,這也是「資料治理」的意義,以臺北市為例,透過各局處資料整合作為市府組織未來發展的重要決策參考依據,這些資料包括公務人員系統內部營運資料、與市民互動所留下資料,如臺北1999服務,都能成為市府作為整體發展考量有效的輔助參考及未來市政推動藍圖。

國立政治大學公共行政學系蕭乃沂副教授表示,當跨局處資料要滿足政府決策時,資料治理的需求就出現了。(圖/陳若瑜攝)
國立政治大學公共行政學系蕭乃沂副教授表示,當跨局處資料要滿足政府決策時,資料治理的需求就出現了。(圖/陳若瑜攝)

政府積極開放資料應用 提升民眾生活品質

臺南大學行政管理系曾憲立助理教授說明,Big Data的發展很早就開始,2008年Google做流感預測就被視為開啟大眾對於數據資料的認識,臺灣也逐漸開始相關資料應用,像是智慧手機上的天氣預測及臺北等公車等APP等,都是運用政府開放資料提供加值應用,美國及歐盟等亦積極進行開放資料的推動,包括歐盟2019年開放資料指令附錄I明列六類資料為高價值資料,包含:地理空間、地球觀測與環境、經濟指標、人口統計、公司所有權相關資料及交通資料。

「政府資料開放」供民眾自由取用已蔚為國際趨勢,資料開放滿足民眾資料使用需求,促使跨機關資料流通,也提升民眾生活品質,臺北市政府為推動資料開放政策,也積極整合北市府各機關開放資料於單一入口網站,供民眾瀏覽及程式開發者應用。面對龐大資料的蒐集使用,曾憲立表示整合數據資料的委員會有其存在的必要,而個資隱私問題、民眾信任與否、加上退場機制等因素,也需要一併考量。

打造臺北智慧城市 建立資料素養與橫向整合思維

東吳大學資料科學系鄭江宇助理教授表示,「政府蒐集資料目的為服務市民,從內部建立資料素養,做到橫向整合、跨部門合作,以發生火災為例,消防局就需要與交通部門橫向整合資訊,即時調控交通燈號,以達最有效率救災,資料治理中的『橫向整合』是非常重要的,而對於城市治理的資料收集過程中民眾在意的隱私問題,可以透過將資料去識別化再行傳遞」。

此外像是臺北市政府單一陳情系統「HELLO TAIPEI」透過整合民眾通報資訊,預警自動派信,並即時呈現出熱門通報排行榜。還有臺北市政府「敬老卡480點數專案」透過點數制度,年滿65歲長者每月有免費點數可搭乘交通工具、參觀藝文展館等內容,透過使用能了解長者活動樣態與需求熱區,以分析臺北市高齡長者的需求,研擬更多元的配套措施。

對於目前政府在資料治理所作的布局,國立臺北大學大數據與智慧城市研究中心黃怡婷主任分享,「透過內政部專案研究,以一個月的手機信令資料分析人流,了解長住人口及戶籍人口的動態人流,作為未來應用預算分配、交通疏導規劃、警消資源配置等參考」。臺北大數據中心信令人口推估也發現,臺北市中心區白天活動人口比夜晚逗留人口超出72萬人,是典型就業目的地型城市,探討數據、分析資料能幫助市府更好制定相關政策。

左起為臺北大學資訊工程系張玉山教授、臺北大學統計學系張升懋副教授、臺北大學統計學系教授暨大數據與智慧城市研究中心黃怡婷主任。(圖/陳若瑜攝)
左起為臺北大學資訊工程系張玉山教授、臺北大學統計學系張升懋副教授、臺北大學統計學系教授暨大數據與智慧城市研究中心黃怡婷主任。(圖/陳若瑜攝)

掌握資料治理趨勢 迎向智慧城市大未來

綜合各方學者建議,未來大數據及資料治理,除了要確認資料蒐集的目標、建立層級更高的委員會及對應的法規、推動更開放公開的資料使用。蕭乃沂表示盤點出資料使用的好處與利害關係,才能獲得認同,讓人員願意執行,推廣上才更加容易。臺北大學統計學系張升懋副教授則說明國家應該成為更大的公開資料平台。

如何促進資料治理與未來臺北智慧城市發展,鄭江宇表示,首先感知節點建置夠多,才能形成「一網感知」生態系,舉例來說,臺北市街頭有許多攝影機,透過攝影機的「感知」可以做為資料收集的節點,像是車流量相關資料收集,與北市街頭的交通告示牌共連,就能呈現出即時路況,幫助行車者避開塞車或是發生事故的路段,若進一步橫向整合智慧路燈,配合尖峰及離峰時段進行路燈控管,除了能節省電費之外更能節能減碳,創造多贏。

臺北大數據中心存在更能透過整合不同局處的資料交互傳遞即時資訊,橫向整合達到「一網綜覽」,最終形成「洞察四方」,讓政府資料能有效被運用、市民對服務有感、企業能精進管理,成為三者共榮的生態體系,解決問題與滿足需求,形成真正的智慧城市。臺北大學資訊工程系張玉山教授說明,在資料治理上政府需要更完善的制度與做法,投入資源讓未來不只是智慧城市,朝向智慧國家指日可待。

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