臺北大數據中心強化城市數據智慧管理 成果亮眼橫跨各領域!

2022-08-10 15:00

? 人氣

臺北大數據中心「城市運營聯合儀表板」。(圖/臺北大數據中心提供)
臺北大數據中心「城市運營聯合儀表板」。(圖/臺北大數據中心提供)

臺北大數據中心強調,有別過去資料集中於同一空間、同一場域,大數據中心透過「1+N」的資料應用模式,除了在市府大樓「1個」任務導向的數據研析空間面對面討論外,更讓「N個」經過授權的使用者,可使用不同的行動載具,在任何場域、任何時間,都能取得自己專屬的資訊與服務,讓市政決策超越時空的限制。

[啟動LINE推播] 每日重大新聞通知

交通、防疫、社會安全 臺北大數據中心成果亮眼民眾業主有感!

透過交通局公共運輸處的合作與聯繫,臺北大數據中心運用車隊提供的數據進行叫車與路攔資料的分析,具體優化招呼站的設置,並結合了公有停車場的資料,提出車隊利用公有路外停車場停車之建議,減少空駛繞行及路邊臨停情況。對此,風傳媒專訪「Q-taxi車隊」、「台灣大車隊」以及「LINE TAXI」,了解計程車業者如何活用內部的大數據分析,並與政府的數據資料做結合,提升服務品質的同時,也能保障駕駛與乘客雙方的權益。

Q-taxi車隊的執行長林振崙表示,「藉由數據分析與資訊科技達成供需平衡,改善排班、載客、候車等問題,成為提升駕駛、乘客雙贏的營運模式」。執行長也表示,「透過應用大數據資訊的接單模式,整合乘客需求、地理資訊、交通狀況、車輛動態等相關數據,透過雲端媒合派單,過程無須搶單,可以提高行車安全。

台灣大車隊執行長林念臻也透過計程車與乘客的分布象限圖,解釋需求者多但計程車少的「叫客熱點」,「就算即時通知駕駛,開過去也要十分鐘,客人已經不想等了,所以我們要做的是預測」,透過車隊內部的統計數據與外部如雨量、節慶、轉運站班次時間等數據組合成系統模型,有效縮短計程車的空車時間。

LINE TAXI執行長陳泰成點出過往計程車產業的現象,計程車駕駛大多透過經驗來尋找乘客,在路上繞路攬客,而現在應用大數據便可以估算出乘客的習慣、叫車需求的尖峰時間和地點,讓計程車駕駛在對的時間到達對的位置。陳泰成執行長也分享一個有趣的現象,當遇到COVID-19疫情這樣的非常時期,平常習慣搭乘計程車的乘客反而出現顧慮,減少需求;相反地,平時搭乘大眾交通工具的民眾則為了避開人群而提高需求。

臺北大數據中心,除了與交通局合作成果亮眼,同樣透過COVID-19疫情儀表板(疫情小組)建置視覺化儀表板,以世界各國疫情與疫苗覆蓋趨勢、臺灣疫情監測、臺北市防疫量能及疫情分析等資料,提供北市疫情小組全盤資訊。

臺北市立聯合醫院總院長璩大成舉例,以萬華疫情爆發的時期來說,委託資訊局制作的COVID-19疫情儀表板成功引導了「冷區殲滅、熱區圍堵」著名的防疫策略,根據儀表板將零星疫情地方先清理,再逐步圍堵萬華,璩大成表示,「儀表板上的這張靜態圖,是以後可以用來指導醫學生很好的一課」。

此外,根據COVID-19疫情儀表板也成功推估截至目前確診人數成長曲線,透過曲線,北市府超前安排好所有防疫量能,讓疫情至今進入高原期,且讓決策單位可透過儀表板快速且精準的判斷個案關聯性、釐清確診者的傳染鏈,達成防疫的精確管理。另外,在社會安全網儀表板大數據中心透過收集民政局、社會局、消防局、警察局、家防中心、衛生局等局處的關鍵資訊,讓儀表板數據視覺化呈現,藉此掌握社會安全網。

(臺北市政府法務局 廣告)

關鍵字:
風傳媒歡迎各界分享發聲,來稿請寄至 opinion@storm.mg

本週最多人贊助文章