唐鳳:期待台電大數據處成立 邁向循證數位治理

2020-08-26 13:52

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當需求可以具體被提出來,這個時候就建立起資料的協作關係,或者是資料夥伴關係,即有一個主動需求的提出者,跟很多可以滿足他的資料產製者,他們之間是可以密切、即時彼此溝通。且隨著時間過去,會有越來越多的利害關係人加入,形成生態系。

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大數據的協作或夥伴關係就是這樣形成,本來是你做你的、我做我的,後來理解到你做的過程中會產生出一些我用得到的資料,瞭解到工作範圍是重疊的,會願意對彼此公開;接著,開始即時溝通,協作的力量就產生了;三方、四方、五方人加入,都是為了一個共同的價值,願意對未來的不特定人來開放,夥伴關係因而快速成長。

去年台電所舉辦的AI大數據人才發展營,多少還是會看到一些上司、下屬關係,而這次推出的「電力許願池」,透過從需求端許願的方式,把橫向的資料提供者跟需求者間銜接起來,夥伴關係可以在內部自然形成。

大數據處整合跨部門綜效

唐鳳表示,「資料長)」與「技術長」最主要的差別是,資料長並非聽命行事的執行者,而是針對資料科學,不斷地探索新的模型、新的分析軟體,提出問題,可以說是內部研發的泉源。(圖/台電公司提供)
唐鳳表示,「資料長)」與「技術長」最主要的差別是,資料長並非聽命行事的執行者,而是針對資料科學,不斷地探索新的模型、新的分析軟體,提出問題,可以說是內部研發的泉源。(圖/台電公司提供)

我也樂見台電成立大數據處。民間有一個「資料長(Chief Data Officer,CDO)」的概念,與「技術長(Chief Technology Officer,CTO)」最主要的差別是,資料長並非聽命行事的執行者,而是針對資料科學,不斷地探索新的模型、新的分析軟體,提出問題,可以說是內部研發的泉源。

就業務部門而言,將有一個比外部管理顧問公司更懂你的內部單位,可以不斷地告訴你,如果現在投資時間在某些議題上面,你未來可以省下多少成本;或者是從資料分析中,會看到你現在如果願意去跟業務單位來進行橫向的串接,可以創造出多少嶄新運用的可能性。

至於各部門要投入分析哪些議題,則交由各部門去決定,資料長憑著證據說話,告訴各部門:「我瞭解你現在的資源有限,尤其是人力、時間有限,你如果把資源放在這裡的話,對於整個集團或者是公司產生的綜合效果會更大。」

跨部門產生的綜合效果,在以前是很難透過KPI管理來預見,並且很難去量化它,但是現在可以透過資料科學,由較了解公司業務與政治的內部單位,透過資料科學提出具體可行的解決方法,這對公司所有部門都有利,共同創造新的應用。

我期許台電大數據處扮演創造綜合效果的角色,讓管理及經營者更能夠循證數位治理(Evidence Based E-Governance),也更清楚了解公司內部應進行怎麼樣的調度、配置等等,有一些決策看似大膽,甚至是天馬行空、成功機率低,但大數據處將可幫忙算出來到底有多少成功機率、多少效益,若能把風險定量,其實大家就不再這麼害怕改變,我想,這是大數據處很值得大家期待的效益。(本文出自台電月刊687期,唐鳳口述)

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