智能化省工省時設備 助攻鳳梨產業轉型新契機

2020-09-29 17:00

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嘉義縣長翁章梁仔細聆聽鳳梨果實水選與清潔系統介紹。(圖/農業試驗所提供)

嘉義縣長翁章梁仔細聆聽鳳梨果實水選與清潔系統介紹。(圖/農業試驗所提供)

行政院農業委員會農業試驗所今(29)日在嘉義縣打貓果菜生產合作社辦理「鳳梨產業智能化技術觀摩記者會」,分享無人機監測鳳梨影像、高光譜品質選果檢測及鳳梨水選與清潔分級系統等研發成果,以提升農業經營效率、精進化栽培管理及採收後處理與選果技術,促進產業加快轉型。

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農試所表示,臺灣鳳梨已成為外銷量最大宗果品,年銷量突破5萬公噸,但外銷品質之掌控為產業永續發展的關鍵。本次觀摩會除了讓鳳梨業者瞭解國內研發的技術以協助精進外銷作業外,期能藉此推廣給更多鳳梨農民,引領投入產業應用,用更智慧化、科學化、自動化的栽培管理作業模式,提升整體經營效能與國際市場競爭力。

多光譜智慧無人飛行載具 田間管理高效率

該所說明,鳳梨屬高勞動力依賴的產業,不論是種植、催花、採收、包裝等工作,均需仰賴大量勞動力投入。行政院農業委員會自106年起投入智慧農業計畫,將鳳梨列為重要領航產業之一,以資通訊及物聯網等科技能量,加強生產科技化、提高良率與降低成本,以解決產業痛點。

農試所進一步說明,鳳梨田間栽培作業將影響採收產量及品質,過去田間管理需倚賴人工於農地進行巡檢,耗時耗力,為提升巡田效率,該所以無人機作為載具透過結合多光譜分析及邊緣運算技術,使無人機於田間進行拍攝任務,同時進行影像校正、拼接及分析,取得並監測鳳梨的生長狀況、葉片氮肥含量狀況甚至開花盤點作業等,透過無線圖傳技術,使在地面的管理人員能同時間蒐集到視覺化的分析結果,增加資料使用的效率及可行性。

導入非破壞性檢測技術 品質篩選有保障

針對鳳梨包裝過程中最耗費時間的是果實逐批篩選分級作業,透過農試所研發的非破壞性檢測方法,使用高光譜影像系統結合人工智慧技術,建構可塑性強、稼動率高之鳳梨檢測設備。此項檢測技術具三種品質辨識功能,可偵測鳳梨經低溫儲運後發生寒害,導致內部褐化之徵狀、採收搬運時造成之壓傷,及辨識鳳梨為肉聲果或鼓聲果,有利外銷品質的掌控。該所表示,透過此檢測方法可減輕人工敲擊所造成之負荷,確保商品出貨品質,降低運送過程之腐損及經濟損失。

水選系統挑選果實   外銷品質大進步

農試所指出國內鳳梨主力栽培品種台農17號,在雨季成熟的果實易有一定比例之肉聲果,而肉聲果不耐貯運且質地不適於外銷,故選果過程需進行剔除作業。目前均以人為聽取果實敲擊反射音進行肉聲果判別,但需經驗豐富之作業人員負責,且隨作業時間延長,人員疲憊感增加,進而影響選別精準度。目前該所研發的鳳梨水選清潔系統,主要利用果實和水的比重特性及清潔作用,在選果水槽內即可快速、有效的區分鼓聲果和肉聲果,可有效掌握鳳梨出貨品質及外銷合格率,將是未來協助集貨包裝場效率化選果之新利器。

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