科技日新月異，在AI及大數據蓬勃發展下，第9屆「南方領袖教育學院」系列座談會今（22）日，邀請到經濟部沈榮津部長，暢談人工智慧浪潮下產業創新契機，行政院南部聯合服務中心執行長陳政聞親自迎接部長到來，他表示，此場次報名人數為6場以來最多，可見對部長所談能源政策主題非常有興趣，百忙中能邀請部長到來，表達熱烈歡迎。
沈榮津提到，人工智慧、行動應用、雲端、物聯網將是臺灣經濟成長新引擎，根據對臺灣100位中、大型組織決策者調查，針對數位轉型趨勢，2018年新興技術投資重點以人工智慧最受企業重視。首先人工智慧概念是從深度學習開始，這是一種運算模型，模仿大腦神經的運作方式去認識資料，找到資料裡的規則，接著進到機器學習，透過統計學的概念，利用大量資料訓練機器，讓機器能如人一般的預測、選擇或是輔助決策，最後到人工智慧。
沈榮津指出，發展AI的關鍵條件以要有非常多的運算能量「大量資料」為首，頂尖的AI科學家，在特定領域自動的標註數據機制，以及要有非常多的運算能量。再來是自動標記技術，以「美圖秀秀」為例，全自動標記可不斷提升修圖品質。
沈榮津強調，人工智慧四波浪潮，從互聯網、商用、感知、到自主AI四階段。談到創新應用案例，以Samsung為例，Family Hub冰箱可處理更複雜自然語意互動，更善解人意。用戶可透過講話的方式控制家電，且家電會透過AI分析講話者聲調，辨別下達指令的用戶。
再以冷氣大金為例，針對空間、空調和照明搭配設計，把能源效能發揮到最佳，分析辦公室內空調對工作者的影響，調整至最舒適狀態，有助於提升其工作效率；利用物聯網，將「訂製空氣」嶄新的服務推向市場。再以Samsung說明利用AI提升影像品質，近年電視雖具有8K的硬體規格，但往往獨缺8K的影音內容，藉由AI晶片及演算法的配合，使得內容提供商傳遞低階畫質即可，讓過去舊影片也可獲得8K畫質的呈現。
成本大幅降低 解決了人力短缺問題
沈榮津坦言，以台灣和明紡織為例，42年台南老紡織廠黏牢Burberry、Armani秘訣，只做天然纖維，不衝量、不外移並且專做高單價、工序複雜的格紋布，但他成功導入Google雲端機器學習，透過AI大數據，電腦比對歷史資料庫，第一層，先判斷是格子或條紋；第二層，判斷織紋細節。
第三層，再依織紋種類細分，如今研發流程可縮短至兩天到三天，有效簡化舊有作業方式及流程。鋼鐵目前需要大量的客製化服務，但要實現高產量到高質量的轉變，核心就是提高良品率，中鋼導入IBM 的 PowerAI 方案，透過人工智慧的技術可節省掉 90% 鋼坯品質的判定和人工資源，使得成本大幅降低。
