我們發現這六個領域的JMPI整體上都呈上漲趨勢。
第一，教育行業，它呈現了一個穩步增長的態勢，我們非常看好教育行業。
第二，人工智慧。它的JMPI指數有高有低，但基本上維持在高位平穩狀態。
第三和第四，互聯網和電子商務行業。互聯網和電子商務行業的JMPI指數相對於其他行業來說比較高。互聯網在近幾年始終是最為活躍的就業領域之一。電子商務行業的發展情況能夠反映大眾對消費品的需求態勢，我們看到，在第三季度，電商行業的職位數遠大于人才供應。
第五和第六，金融和房地產。金融行業和房地產行業都是受政策影響比較大的行業，我們同時看了傳統金融和金融科技領域。目前看，金融行業的JMPI還處於比較平穩的態勢，但今年以來資本市場的動盪、資管新規的出臺等等，對人才市場都有影響，通常會稍稍滯後，我們會持續觀察。
JMPI指數裡有個均衡價格，在經濟學裡面均衡價格是供求曲線的交點。利用平臺的海量資料，我們用機器學習的方法擬合出了不同行業的供求曲線，並得到了一個均衡價格。這裡我們展現三個行業的均衡價格。灰色的曲線代表人工智慧行業的均衡價格，達到了20K到30K的水準，遠遠高於互聯網和教育行業。我們也畫出了求職者的期望薪資。我們發現人工智慧領域的求職者平均期望薪資要低於行業的均衡價格，考慮到行業特殊性，目前市場上 人工智慧求職者的整體品質還不達標，求職者對自己的定價偏低，也反映了信心不足，人工智慧行業裡高品質人才十分緊缺的現狀依然在持續。
再看互聯網行業，大家會看到求職者的期望薪資和擬合的均衡價格幾乎重合，互聯網行業已經達到了相對成熟理性的階段。更有意思的是教育行業，教育行業求職者的平均期望薪資普遍高於這個行業的均衡價格，隨著人工智慧+教育的不斷發展，許多高薪人才進入教育行業，但行業的整體薪酬水準還沒有跟上，這也是教育行業繼續發展需要改善的地方。
我們提出來的第二個維度叫做人才生態系統。問一下自己，我們作為一個企業，或者作為一個創業者，在目前棋盤式的產業生態下究竟需要什麼樣的人才？創業者奔跑在各自的賽道上，但我們發現，行業間的界限已經越來越模糊，不管是教育行業、文娛行業還是製造業，甚或是農業，都需要在多種技術層面進行融合，需要應用大資料、雲計算、推薦演算法，機器學習等等技術。
在企業發展過程中，還需要考慮很多商業因素。要增加流量，提升品牌美譽度，要控制成本，減少風險。因此，沒有一個賽道是垂直的。企業需要在棋盤式的格局中不斷尋找自己的最優路徑。
