這個結果與吉姆．艾伯特和傑伊．貝奈特的發現一致：連續好表現確實有一些原因可循。體育競賽的表現並非完全獨立事件，畢竟球員會面臨各種不同條件（例如，在主場比賽或遠征客場、面對不同投手、還要面臨各種傷痛。球場上不時會有球員的表現如超人上身（球員表現超出其能力水準），也經常會出現每下愈況（抗壓性不足、導致表現低於水準）。但這些效應都不算非常強。實際來看，「穩定先生」模型比較能夠貼近真實、呈現出棒球運動中個人能力與運氣的相對影響。
麥克．巴伊利（Michael Bar-Eli）、辛嘉．阿瓦果斯（Simcha Avugos）和馬庫斯．雷伯（Markus Rabb）曾經分析40篇以上的研究，其中涵蓋的運動包括棒球、籃球、保齡球、射飛鏢、高爾夫、網球和排球。雖然有些數據顯示，所謂的手感確實存在於擲馬蹄鐵（「手感發燙或發冷」）和保齡球（「丟出全倒的機率和前一次結果並非獨立事件」）運動中，但是他們的結論是，目前關於好手感的經驗證據，依然「相當有限」。
很多時候，我們大概會知道「運氣罐」裡面的數字分配會是什麼樣子。關於運氣分配的高低起伏，統計學家有一個專有名詞，叫做「一般原因變異」（Common-cause Variation）。例如，亞當．瓊斯一整個賽季的打擊率變化，有很大一部分可以用一般原因變異來解釋。這個概念同樣適用於製造流程、或是買樂透彩券。在經濟學中，一般原因變異其實類似於風險的概念。經濟學家法蘭克．奈特（Frank Knight）從經濟學的角度，形容風險就是「各種已知結果的分配狀況。」你不知道真正結果為何，但你已經知道各種可能的結果。也就是說，不管是翻開一張撲克牌、或是丟骰子，你都可以算出當中的風險。
無論是運動賽事、賭博還是一些商業活動，雙罐模型其實都能解釋我們眼前的現象。運氣的影響力大小，端視這件事究竟落在「運氣—個人能力」光譜的何方；不過時間拉長後，我們就能明白運氣的重要性。不過，在一些活動中，運氣的影響力卻可能非常難以捉摸。
作者介紹：麥可．莫布新（Michael J. Mauboussin）
摩根史坦利旗下協成環球團隊（Counterpoint Global）首席研究顧問、聖塔菲研究院（Santa Fe Institute）董事會名譽主席、哥倫比亞商學院兼任教授，曾任藍山資本（BlueMountain Capital）研究主管、瑞士信貸（Credit Suisse）全球金融戰略主管。多次入選機構投資者團隊和華爾街日報明星人物。
莫布新的工作主要是協助客戶端進行投資配置與投資估值、競爭戰略分析和擔任決策顧問等項目，分析領域橫跨金融、競爭策略、心理學，以及複雜系統理論。美國《商業週刊》曾於年度美國最佳商學院中，將其評比為「年度傑出教授」，同年僅七位教授獲得。
本文經授權轉載自八旗文化《長勝：靠運氣贏來的，憑實力也不會輸回去，常春藤名校「模型思維」課程指定必讀》
責任編輯／郭家宏
