綜觀台灣醫療環境的現況，李友專院長認為，台灣有機會能成為全球最大的影像巨量資料中心，在發展人工智慧的過程中，策略上的定位非常重要。
成為世界級醫療健康AI中心的重點任務
臺北醫學大學於去年成立了台灣醫療人工智慧創新研究中心（Artificial Intelligence for Medicine and Health Innovation，簡稱AIMHI），希望能成成為世界級醫療健康AI中心，而AIMHI有幾項主要的任務，包含解決資訊超載問題，以及致力研究人工同理心（Artificial Empathy）。
在過去，病患的資訊不足讓醫療人員十分辛苦，在面對各種診斷時，85%的病患資料是不全的。在健保署和衛服部的努力下，如今醫生可以透過健保卡來了解病患過去三年的資料；不過，平均每人每年就醫15次，三年就有45次，對醫生而言問題從過去的資訊不足變成了資訊爆炸，要能有效運用這些資料，人工智慧的運用就十分重要了。
而雖然在診療過程中有資訊爆炸的問題，但在病人來醫院前跟離開醫院後，資訊還是不足，就要靠物聯網來進行資料收集，也因此，臺北醫學大學也正在推動健康物聯網的產學醫研聯盟合作，來補足過往資料的不足。
如何面對冷冰冰的人工智慧？發展人工同理心的重要性
「在發展人工智慧的同時，也需要發展人工同理心，讓你感覺電腦好像有同理心。」
電腦可以根據客觀的要件來進行判斷，但當面對病患時應該如何表達呢？李友專院長表示，相較於其他的領域，如果沒有同理心，醫療AI很難推展。目前，微軟與IBM都在發展情緒辨識、情緒運算，可以辨識出人的七種情緒，一邊在與病患進行對話的同時，一邊可以分析病患的心理變化。
倘若經過人工智慧完成診斷後，發現病患只剩下三個月的壽命，是應該直接說「你只剩三個月好活」，還是告訴病患「繼續努力還有機會」？比起其他領域，當人工智慧運用在醫療領域之中時，同理心確實是十分重要的議題。
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