現代社會普遍實行一夫一妻制，男女比例基本平衡，關於戀愛和結婚的禁忌也比古代不知少了多少。父母包辦婚姻這種方式被扔進歷史的垃圾堆，門第觀念跟著大大地鬆動了，同姓不婚的禁忌也被打破了。經過漫長的鬥爭，我們終於掙脫框架限制，迎來一個可以完全自由戀愛的時代，這個時候卻發現，自由是自由了，找到人結婚反而更難了！
難在哪兒？難就難在資訊。結婚是大事，每個人都希望在大量資訊的基礎之上，做出自己的決定，但一個人在日常生活中所能獲得的資訊是相當有限的，而且這些資訊當中有價值的又寥寥無幾。你挑別人，別人也在挑你。可以想見，要找到一個適合結婚的人，需要投入大量的訊息搜尋成本，當然還有時間成本、金錢成本。如果資訊不夠好，時間和金錢就會變成沉沒成本，一切又要從頭來過。
如此便不難理解，「媒妁之言」這種古老的相親方式，為什麼在自由戀愛的時代仍然被保留下來，婚戀仲介平臺為何在今天愈來愈紅；因為透過這種方式，人們可以降低自己搜尋資訊的成本。因為資訊少，很多人無法挑，他們結婚是靠「遇」。在茫茫人海之中遇到一個對眼又對路的人，這無異於大海撈針，真遇上了，再冠之以一個美好的詞彙：緣分。如果怎麼遇也遇不到，一個理性的人就只能觀望、徘徊、等待，愈理性，等待就可能愈久。即便是王子也得靠遇，看看灰姑娘的故事，她也是王子遇見的。
有一句詩講的正是這種相遇的最高境界：「眾裡尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。」我有一個朋友叫麥小嘉，他很早就讀過我的作品，也常常和我一起討論大數據。有天一見面，他滿臉欣喜，迫不及待地告訴我一個好消息。
「你知道我和我女朋友前幾天定下來了嗎？大數據幫了大忙，真的！」沒等我回答，他連珠炮似地講了下面這則故事。
「上個月，我女朋友突然跟我說，她母親要見我，就在這個月初。我一聽緊張得要命，要過丈母娘這一關了，聽說這一關很難過，怎麼樣才能把她贏過來呢？怎麼辦？
我想起了大數據。我把女朋友的一切行為、我所知道的她父母的背景，用大數據的方法梳理了一遍，當天晚上我得出的結論是：她的母親多半是愛錢如命，還可能有點勢利眼，但這也正常，誰不重視經濟基礎，況且是嫁自己的女兒呢？這不就是這個時代丈母娘的特點嗎？大數據分析表明，要當她家的女婿，起碼要有房子、車子，月入十萬以上。
「完蛋了，分析到這裡，我幾乎感覺被判了死刑，怎麼辦呢？還有得救嗎？在絕望之餘，我突然想起女朋友告訴過我，她母親擔任過梨花曲藝社的社長。梨花曲藝社，這是什麼東西？我決定再求助大數據。」
他一搜尋，發現梨花曲藝社原來是一個民間戲曲的票友組織。可這又有什麼用呢？似乎跟他的人生幸福也沒有多大的關係。
「我又一次啟動大數據，它說明了這種人有什麼特點：凡是喜歡唱戲的票友，大多數都喜歡出風頭、喜歡人家稱讚、喜歡人家拍馬屁。我想也對，她們那麼辛苦練一齣戲，然後登臺演出，無非就是希望觀眾鼓掌、大聲喝采。對，這就是票友的『死穴』吧！
「我突然覺得有一絲希望能把她贏過來，我又仔細想了想。沉思一會兒之後，我撥通女朋友的電話，問她誰是她母親的偶像，再上網看她母親的偶像、聽她偶像的戲。接下來我找到五段戲，並馬上開始學唱。練了三天，見面之後，我裝作偶然提到她的偶像，她的眼睛忽然一亮，我又語帶惋惜地說有一段我自己怎麼唱都唱不好，哇，她馬上打開話匣子，開始教我唱戲，不肯放我走，談到最後，那表情好像馬上要把我當作一家人的樣子。
「沒想到就這麼簡單，什麼房子、車子、銀子，通通見鬼去了。我和我女朋友的婚約就這麼定下來了！」
他對著我大聲說：「沛公，你說說，難道這些功勞還不屬於大數據！」如何？麥小嘉做的事情你還不會嗎？我想告訴你，麥小嘉大學主修的是藝術。那什麼是數商呢？從麥小嘉的故事來看，一個高數商的人，有能力在不同的時間、不同的地點快速找到對自己最有用的資訊，今天的資訊就是以數據的形式存在，這也是數商的一個重要維度。
智商的高低，集中表現在對資訊的分析和處理上，但資訊從何而來？一個人要決策，首先要獲得資訊，即數據。俗話說，巧婦難為無米之炊，數據就是米。今天的世界，資訊無處不在，網路上什麼都有，幾乎所有的資訊都在那裡，但很顯然，每個人獲得資訊和數據的能力是不一樣的，有的人能找到，有的人找不到，有人聽了梨花曲藝社無感，而麥小嘉聽到之後就知道去搜尋、去組織、去使用新的資訊和數據。這種能力的高低之分決定了人生的格局。很可能，你找不到稱心如意的老婆，過不了丈母娘這一關，並不是因為窮，而是因為數商低。
作者簡介｜涂子沛
大數據先鋒思想家，曾在美國學習、工作多年，2014年從矽谷回到中國，出任阿里巴巴集團副總裁。2018年創建數文明科技，同時擔任伊斯佳股份董事、人民網和國地科技獨立董事。
著有《大數據》、《數據之巔》、《數文明》、《給孩子講大數據》、《給孩子講人工智能》等作品，相關著作累計銷售已突破100萬冊。
大學畢業於華中科技大學計算機系，研究所畢業於中山大學、卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和訊息技術科學碩士學位。
本文經授權轉載自時報出版《數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數》（原標題：戀愛愈自由，結婚愈要高數商）
責任編輯／陳怡蓁
