高智能機器襲來,人類該怎麼辦?了解機器人發展3大趨勢,「這樣做」就能保優勢

2017-10-20 14:09

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機器未來式:第三次工業革命

2015年六月,富士康的郭台銘、阿里巴巴的馬雲與軟體銀行的孫正義攜手合作,入股日本軟銀集團旗下機器人控股子公司(SBRH),共同宣示入主機器人市場的決心,推出「全球第一款有感情的機器人」Pepper,擁有認識家人、教九九乘法、讀繪本、變魔術與說話等功能,並於今年六月展開對一般家庭的銷售。每個月限量推出1000台的Pepper,一開賣便立即售罄。從Pepper身上,我們也可以發現未來機器人發展的重點方向。

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 (圖/vr-zone,維京人酒吧提供)
(圖/vr-zone,維京人酒吧提供)

1.「心」機器人

機器人未來到底會比較像「機器」還是「人」呢?機器人可能會有感情嗎?目前機器人已經逐漸被賦予人類的「手」、「腳」和「腦」的部分功能,如果有一天,機器人也有「心」,有自我意志與思想,那會發生什麼事?

在這個機器人「智商」進步快速的時代,他們的「情商」卻相對地發展遲緩。事實上,「情感」一直以來都是横跨在人腦與機器之間無法橫越的鴻溝。由於目前大部份的機器人本身幾乎不具有任何自主性或創造能力,只能依照內建程式完成固定的任務,缺乏隨機應變的能力,因此目前的應用範圍受到了非常多的限制。然而,透過人工智慧的技術發展,確實有可能實現所謂的「情感機器人」,讓機器人也具有辨認與表達情緒的能力。不過,當我們試想,若機器人就像人類一般,有感情,有自主思考的能力,那會對我們的社會及價值觀造成多大的衝擊?

2. 機器學習(Machine Learning)

Google母公司Alphabet集團執行董事長施密特(Eric Schmidt)在亞太地區舉辦的大型媒體發表會上宣布,Google將全力發展「機器學習」技術。有別於人工智慧讓「機器智能化」的目的,機器學習希望賦予機器自主的「學習能力」,也就是讓機器擁有「學著變聰明的能力」,能夠從做中學,學中做。

透過統計、機率與分析等技術,機器學習嘗試利用能從從數據中自動分析獲得規律的演算法,並對未知的數據進行預測與解析,實現與模擬人類的學習行為。機器學習的研究方向包括了專家系統、自動推理以及自然語言理解等領域。

3. 物聯網(IoT) 與雲端運算

機器人、物聯網與雲端運算可以說是相輔相成的三個面向。在未來的世界,人類除了和機器人一起工作,也會設計機器來為我們工作,甚至我們也可以讓機器與機器之間相互對話,串連生活周遭大大小小的家電、行動裝置產生更多的連結,除了帶來更多的便利性,也改變我們的生活習慣與型態,實現真正的物聯網時代。

機器時代下的社會現象

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