3. 從 Palantir 所展現出來的營運數據，我相信 Palantir 的產品力是很足夠的。在 2019 年，Palantir 針對於新開發的客戶，總共產生了 60 萬美金的營收，這個時候因為是前導的測試專案，所以客戶幾乎是不太需要付錢，或者是只要付一點點錢。
但是到了今年上半年，同一批客戶所產生的營收，已經成長到 1880 萬美金，足足成長了 30 倍。這代表了只要測試過 Palantir 系統的客戶，有非常高的機率會後續花錢在 Palantir 的產品與服務上。雖然我自己沒有這個機會真的使用過 Palantir 的系統，但純粹就數字來看，我相信 Palantir 的大數據系統產品是有非常強的產品力的。
4. 比起絕大多數不肯清楚選邊站的科技巨頭，Palantir 很明確的表態，宣稱自己是站在西方自由民主陣營的這一邊。簡單來說，他們不做任何可能與傷害西方自由民主價值有關的生意，舉例，像是跟中國政府合作這類的。這一方面雖然限制了 Palantir 的生意擴展空間，但另一方面，卻能加強美國政府與民主陣營政府對於 Palantir 的信任。舉個例子來說，如果台灣政府未來要建置一套大數據情報系統，明確表態自己立場的 Palantir，絕對更容易做成這筆生意。如果未來世界的大局勢真的走向美中全面對抗，那 Palantir 很可能可以從他們明確的立場獲得非常高的利益。
5. 不過，Palantir 不全然是沒有政治風險的。如果 2020 年美國總統大選，民主黨的拜登上台，這對於 Palantir 來說會是個逆風。因為目前來看，Palantir 明顯的是間價值更接近共和黨的公司。這會不會影響到 Palantir 未來在政府業務方面的發展呢？這不是沒有可能的。如果不幸遇到這個狀況，Palantir 也只能靠著產品力與客戶的使用慣性來應付變局了。
6. Palantir 把自己的產品，定義為讓組織的資料作業系統 (Chief Operating System for Data)，這點其實蠻有趣的。如果我們思考公司的作業系統，目前 Slack 與微軟的 Teams，都是以溝通和程序為主的作業系統。而 Palantir 從資料的角度出發，認為他們的產品也可以成為公司運作的核心作業系統，但是是奠基在資料上的。這其實是兩種不同的概念，我認為是可以並存的。組織完全依照資料來推動行為，這是非常理想，但卻也是不可能真的做到的。由人組成的組織，恐怕還是會以人與人之間的關係為主體。所以在我想像中，Palantir 的以資料主體的公司作業系統，比較會是像 Teams 或 Slack 這類型系統的輔助。某個程度來說，我覺得 Palantir 的系統其實是可以跟 Teams 深入結合的，這很可能會是個雙贏。
