要記得，人工智慧不是一個產業，而是每個產業都可以用到的一種資料分析技術，事實上人類的大腦就是用來分析資料的，而人工智慧裡的機器學習、深度學習、類神經網路也是用來分析資料的，兩者的確有相似之處，但是它和我們電影裡看到那種會思考的機器人落差很大，或者應該說要做到電影裡的場景，那還是很久以後的事，選擇讀資工系是對的，但請不要說是因為人工智慧。（延伸閱讀：放棄台大狂賺360萬？她親自出面曝8大原因 被網逆轉推爆了）
為了讀好科系改讀私校，而不是為了高額獎學金放棄名校
新聞報導私校為了招攬學生，提出360萬獎學金吸引成績優秀的學生，對年輕人來說這的確是一筆大數目，但是這對許多熱門產業來說，就是幾年的薪水而已，並沒有想像的多，當然台大裡的科系很多，並不是每個科系都有很高的薪資，進了台大找出自己的興趣可以再轉系，分數不夠可以選擇其他學校的相關科系，林智群律師的說法很貼切：拿了360萬獎學金可能會錯過有趣的生活、有趣的老師、有趣的同學，我的想法和他一樣：不要為了高額獎學金放棄名校，除非家境困難有急用。
不過要記得，社會上成功的人並不是學歷高的人，而是認真努力的人，我們只能說，讀名校讓你成功的機率增加，但是也有許多不讀名校的人很成功，因此沒有讀到名校不必氣餒，認真努力總是會讓老板看到你，終究會找到適合自己發揮的地方，這裡可以參考網路上抄來的諺語：公侯將相本無種，好把勤勞契上天，人事盡從天理見，才高豈得困林泉。
除了電機和資工 還有其他重要科系
網路上討論著電機和資工，都忘了其實還有其他重要的科系，台積電需要材料、化學、物理、機械系的人才，金融業需要商學、管理、數學的人才，讓大家最意外的是，人工智慧需要文學的人才，因為人工智慧重要的工作之一是標註資料訓練機器，自然語言處理需要懂語言的人，那是文學系的專長。在未來的世界，跨領域是趨勢，對別的科系在學什麼要保持好奇心，我常常在逛書局的時候習慣去翻翻別的科系在讀什麼書，就是這個原因。
選擇科系要先了解自己的興趣而不是一窩風
2000年我在台大讀書，當時台積電已經成功，聯發科剛成立，許多人看好台灣將從晶圓代工走向自主設計，結果電機系裡只要是IC設計相關的課程學生都滿到爆出來，我還得拿椅子坐在走廊上聽課；現在人工智慧當紅，聽說台大電機系老師開授的人工智慧修課人數超過400人，破了我當年在台大商學院開授科技課程的記錄。
許多高中生選讀科系是聽老師、父母、同學的說法，實際上高中老師對產業並不一定熟悉，家長也可能只熟悉自己工作的領域，而補習班裡發行的選系手冊，寫的和我前面描述電機系的內容一樣，高中生真的看得懂嗎？
