2020年，智慧型監視器可即時預測到即將發生的偷竊行為，並通知店員，成功防範竊盜於未然。因此，像小松書房這種零售店鋪，將可大幅減少竊盜損失。
從小偷的行動模式來預測偷竊行為
零售業者因為太多的強盜或偷竊事件，而蒙受極大的經濟損失。根據日本警視廳的推估，光是2011年度，日本的竊盜損失就超過4500億日圓（編按：約新臺幣1500億元），損失金額高居世界第二。對零售店鋪來說，遭竊會對經營產生巨大的影響，嚴重時甚至會導致破產。日本還因此出現「竊盜破產」一詞。另外，許多店鋪為了防止竊盜而裝設監視器，這對遏止犯罪雖然有效，卻無法在偷竊行為發生的當下即時掌握，所以店鋪還是不時遭竊。
智慧型監視器可自動察覺可能下手偷竊的可疑行為，並即時通知店員，於是書店和零售業者即可提早察覺偷竊發生的風險，然後與店鋪裡的接待機器人聯合起來，共同在竊盜發生之前，成功阻止偷竊行為。
監視器互聯網，大家認得賊頭賊腦
在本章故事裡，智慧型監視器在探測到企圖偷竊的可疑人物後，立即通報小松。那麼，智慧型監視器是如何發現企圖偷竊的可疑人物呢？智慧型監視器系統能夠從監視器捕捉到的影像中，辨識出人的姿態、動作及表情。而且系統裡的人工智慧，會分析可疑人物的姿態和行動。例如：大熱天穿著外套走進店裡的人、不時東張西望的人，或是表情異常緊張的人，人工智慧都會將其視為可疑人物。
在本章故事裡，「女性先是東張西望，再從書架上拿了好幾本書假裝翻閱，一副伺機而動的樣子」，以及「女性一手伸向雜誌，一邊張望附近有沒有人，待雜誌一到手，立刻蹲下去，故意讓監視器拍不到雜誌」，人工智慧從這些行為推測出對方是可疑人物，並通知小松。小松接獲通知後，要接待機器人小松旗艦機前去和系統認為的可疑人物說話，防範偷竊行為。另外，全國店鋪的智慧型監視器系統，都會將這些「可疑人物」的資料儲存到雲端上，所以人工智慧可以學習到更多事例，提高判斷的精準度。
本文經授權轉載自大是文化《2020，我們這樣生活，那樣工作上班、買房、借貸、教育到醫療……學什麼、做什麼有前景？廠商企業的機密，我們告訴你》（原標題：社區書店重生，機器人店員免一例一休）
責任編輯 / 鐘敏瑜
