# 臨床醫師  

一張看似尋常的自拍照，竟可能成為醫療決策的關鍵依據。美國最新研究揭示，透過AI演算法分析臉部影像，不僅能推估一個人的「生物年齡」，還能進一步判斷癌症患者對治療的耐受度與存活機率，挑戰傳統醫學仰賴醫師直覺的「肉眼判讀」。

罕見疾病一直以來因人數少、聲音小，用於治療的藥物與食品的研發需要投入大量時間與經費，廠商往往不願投入開發、製造或引進，直至美國、歐盟等國家先後推出孤兒藥法案（OrphanDrugAct）後，罕見疾病治療藥物才有加速的進展，而台灣身為全世界第五個制定罕病法的國家，近年來藥物許可證核發和納入健保給付的腳步放緩，也讓罕病團體和醫療第一線的臨床醫師心急不已。

隨著雲端網路能力的提升以及硬體效能的增加，大數據分析與人工智慧普及化不在困難重重，且許多成熟的技術唾手可得。而在醫療領域當中，也有許多突破性的應用發展。傳統病歷僅侷限於當事人與治療醫師有特定價值，但如果將數十萬甚至數百萬的病歷資料彙集在一起，配合資料分析技術與整合人工智慧觀點，將有難以估計的價值。

八月十五日晚間，全台各地民眾都受到大停電的影響，醫療方面也因此發了許多意外的小插曲，有醫師當時進行大腸鏡檢查，大腸鏡正進入受檢者體內後停電；有醫美診所護理師在隆乳手術中，手術一半停電；有已麻醉而尚未開始的女性私密部緊實療程，被迫中止，這些僅是有趣的案例，但還有更多沒有被大眾所知的恐怖情況。