大數據分析是行動通訊時代才出現的新興產業，故最能反映巨量資料者莫過於網民留下的「網路足跡」，如網民瀏覽網頁歷程、社群媒體點擊率或發言等，其累積資料速度之快、數量之龐大，故堪稱為「大」數據。然政府目前提供給外界使用的資料型態，很多是根本無法或僅能作初步分析的「統計資訊」，如機構名單、設施地點、某某標準、某年報等，這些資料怎麼作分析？中央或地方主計機關早在多年前就已建置網路版的「統計資訊網」，有了這個資訊網，還需要大數據分析嗎？
路障四：沒有資料的對象怎麼分析？
無可否認地，大數據分析的前提是政府對每位國民都擁有鉅細靡遺的完整資料庫，但這是天方夜譚。從公共政策原理而言，政府資料庫中無法找到任何資料的對象往往是政策制定的重點所在。如食品安全、環境污染的關鍵在於未列冊的地下工廠；校園毒品的來源很多是警方無法掌握資料的毒頭。由此可知，政府建置完整有用的資料庫遠比資料庫的分析應用更為重要。
大數據分析要發揮效益，需要腦袋革命，今後政府官員推動任何業務都必須重視資料庫系統的建置，然後設計出便利快速的資料運算系統，最後才能得到有價值的分析應用成果。如今我們竟將焦點放在最後的分析與應用上，乃是本末倒置作法，最終還是要政府自己來做，學者僅能提供政策諮詢協助而已。
＊作者為元智大學社會暨政策科學系、大數據與數位匯流創新中心教授
