以上選填過程顯示：誤差計算必須滿足3個條件：抽樣把握為多少？只限2位候選人！以及樣本的百分比為何？
抽樣把握為多少？
新聞中的「信心水準」，是指這項抽樣有多少把握，計算出來的誤差區間是對的。
95％的把握，是指20次調查，有19次是對的。
如果把握度改選提高到99％，誤差也將擴大到±3.95％。
只限2位候選人！
在計算條件上，明確限制「p或q」，就是「只有2位候選人」的條件下。
且所有樣本都回答，2候選人的獲票百分比，必須形成： p+q=100%
樣本的百分比為何？
「p或q百分比%」，填「50」，是限定這2位候選人，支持率各為50％。
但我們知道：
某市有3位候選人。
即使只有2位候選人，不可能每位受訪者都回答，無法滿足「p+q=100%」的條件。
即使每位受訪者都回答了，也極不易出現支持率各為50％的情況。
所以，誤差±3％並不是事實。
坊間所有民調機構，幾乎都採用相同的調查資訊系統，都是預設：2人競爭、全體回答、各獲票50％，而進行計算。
這個共同的調查系統上，並沒有設定參數的機制，所以民調機構往往不知道這個數字的來源條件，而媒體與名嘴更不會知道！
以上條件在樣本數為1067時，誤差剛好是±3％，這也是坊間民調樣本數，多在1067上下的原因。
了解真正誤差的方法
這項調查的真正誤差是多少呢？
根據：「樣本1,069份…支持度，某甲36.6％，某乙34.3％。」
可知某甲獲樣本票數為391，某乙獲樣本票數為367，合計為758。
再以758為分母，除2人各自得票數，則某甲獲票率為52%，某乙獲樣本率為48％，才是真正的2人相對獲票率。
再使用「百分比誤差區間計算器」，請在：
●抽樣把握：選95％
●樣本數：填758
●p或q百分比%：填52
按〈確定〉
●誤差區間：出現『4.68』
如果以上p或q百分比%：填48，誤差區間一樣是『4.68』。
亦即真實誤差為±4.68％，而「4.68×2﹦9.36」，某甲的調查樣本贏某乙4％，但開票後可能贏到13.6％，也可能輸到5.36％，調查與事實的差距可能近10％，才是完整的解讀。
坊間民調全部未滿足隨機性/等機率性
以上分析且必須先滿足隨機性。許多人以為「隨機」就是「隨便」，剛好與其嚴格條件背道而馳。
隨機性的中譯一詞非常難懂，易被誤解，作者建議改譯為「等機率性」--亦即母群中每一個樣本都有相同的機率被抽中。
在實務上有2大條件，第一、要取得完整的「母群清冊」，每一個樣本都在清冊之中，才有被抽中的平均機會。
