在 12 月 22 日的《Two Money Lovers Podcast》EP92 中，我們將結合書評《AI顛覆經濟學》與《華爾街日報》報導：〈Fighting Financial Crime Could Pay for Nasdaq〉（打擊金融犯罪有助納斯達克獲利），討論 AI 如何在歷史脈絡中推動經濟變革。
《AI顛覆經濟學》入選《富比士》2022 年十大最佳商業書籍之一，聚焦 AI 作為新一代通用技術的潛力與挑戰，類似於電力與網路如何改變經濟與商業模式。
「無論喜歡與否，AI將影響我們生活各個方面。我們如何確保個人、公司和組織從中受益，而不是浪費時間和資源來應對意外後果？這本可讀性強的書提供了精采介紹，強調 AI如何透過提供更好的預測和協助重組系統，來改善我們的工作。」
2024諾貝爾經濟學獎得主－戴倫・艾塞默魯（Daron Acemoglu）
AI的核心價值：預測技術與決策重塑
AI 的核心價值在於預測。當 AI 有效降低預測成本，並揭示隱藏的不確定性，便能促成新型決策系統的誕生。傳統決策模式中，人類傾向依賴規則來應對不確定性，導致僵化與低效率。然而，隨著 AI 技術進步，企業與個人可更頻繁地運用預測技術，優化決策流程，並進一步提升效率與創造力。
根據《華爾街日報》對 Verafin 的報導，該公司利用 AI 工具預測詐騙並驗證銀行客戶身份，其成功案例凸顯了AI 嵌入新系統所帶來的商業價值。這也提醒我們，AI 的真正挑戰不僅在於降低預測成本，而在於如何有效構建與 AI 整合的系統，從而重新定義產業的競爭優勢。
該文摘譯：
納斯達克透過收購金融科技公司 Verafin，為銀行提供檢測支付詐騙和洗錢的工具，特別受到中小型銀行的青睞，同時也吸引大型銀行加入，以強化數據池並提升偵測能力。2024年，金融機構在打擊金融犯罪上的支出預計將達到2300億美元。納斯達克的金融犯罪管理技術業務年增長率超過20%，結合人工智慧工具，不僅有助於提升效率和收入，還為未來本益比的提升帶來潛在可能性。
AI與經濟權力的重新分配
本書認為，AI 不僅影響商業模式，更可能改變經濟權力的結構。隨著 AI 預測技術廣泛應用，新的決策系統逐漸成形，權力的擁有方式和機制將迎來重大轉變。例如，企業不再僅依靠直覺與經驗，而是以數據驅動的方式制定精準策略，這也意味著，未來權力將向那些掌握 AI 系統解決方案的企業與個人傾斜。
補充：
飛輪效應（Flywheel Effect）使數據與技術集中於少數企業。隨著 AI 預測技術的進步，企業憑藉數據優勢提升模型準確性，吸引更多用戶與資源，形成正向循環，鞏固市場地位並加速先行者優勢。
AI的挑戰與應用場景
書中強調，AI 系統解決方案不僅在電商推薦引擎等點解決方案中顯現潛力，未來更將出現大量高價值的應用場景，涵蓋醫療、金融、製造等多元領域。這些應用不僅能提高效率，也為企業帶來顯著的競爭優勢。然而，實現 AI 應用的潛力仍需克服多重挑戰，包括數據取得、技術部署及倫理問題。
實用的洞見與豐富案例
書中以深具啟發性的見解與豐富案例，闡明 AI 如何改變經濟格局與企業運營。例如，AI 在金融業的應用展示其對法遵與風險管理的助益，Verafin 的案例更具體說明了 AI 技術如何從降低預測成本進一步創造實際價值。這些洞見對於正尋求在 AI 浪潮中掌握機遇的讀者，無疑具有重要參考價值。
《AI顛覆經濟學》由三位傑出的經濟學家撰寫，他們深入分析了 AI 的興起、影響及應用，並提出了一個令人深思的問題：在 AI 成為決策核心的未來，我們應如何確保個人與組織能夠受益，而非因意外後果而徒耗資源？這本書不僅是一場對 AI 技術的深刻探索，更是對未來經濟權力結構重塑的前瞻性思考。我們的 Podcast 希望幫助聽眾從中汲取應對挑戰的智慧，抓住 AI 世界中的機會，成為真正的贏家。
本文為風傳媒特邀導讀人Two Money Lovers撰寫，現在訂閱：風傳媒VVIP合作推薦專案，除了以全球最低優惠價，暢讀中英日文全版本之華爾街日報，還有優惠好禮大加碼！
本文獲授權轉載自「Two Money Lovers 經濟學不是萬能但有用」，未經同意不得轉載。
